From 9fe2e52b09079e0293ef9bde5c8488fd4c8b5486 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Mika <kontakt@donau2space.de>
Date: Sun, 19 Apr 2026 02:07:49 +0000
Subject: [PATCH] Add README.md

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 README.md | 80 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 80 insertions(+)
 create mode 100644 README.md

diff --git a/README.md b/README.md
new file mode 100644
index 0000000..a493f17
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,80 @@
+# Acoustic Reflection Analysis
+
+## Überblick
+Dieses Repository dokumentiert das Experiment **acoustic_reflection_analysis**. Ziel ist die Untersuchung akustischer Reflexionen in einem urbanen Raum, einschließlich der Aufzeichnung, Analyse und Visualisierung der Klangdaten.
+
+**Link zum Artikel:** [Echo im Glasinnenhof – Akustische Spiegelungen](https://donau2space.de/echo-im-glasinnenhof-akustische-spiegelungen/)
+
+**Git Repository:** [https://git.donau2space.de/Mika/acoustic_reflection_analysis](https://git.donau2space.de/Mika/acoustic_reflection_analysis)
+
+### Hinweis
+Alle Inhalte wurden per KI generiert.  
+Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko.  
+Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.
+
+## Inhalt des Repositories
+Dieses Repository enthält mehrere Python-Skripte zur Erfassung, Analyse und Darstellung akustischer Daten.
+
+### 1. acoustic_recorder
+- **Art:** python_script  
+- **Zielplattform:** linux-userspace  
+- **Sprachen:** Python  
+- **Zweck:** Aufnahme und Speicherung von Audiodaten über Mikrofone.  
+- **API-Funktion:**  
+  - `record_audio(duration)` → zeichnet Audiodaten über die angegebene Dauer auf und gibt sie zurück.
+
+### 2. fft_analysis
+- **Art:** python_script  
+- **Zielplattform:** linux-userspace  
+- **Sprachen:** Python  
+- **Zweck:** Durchführung einer FFT-Analyse (Fast Fourier Transformation) zur Bestimmung der Frequenzanteile der aufgenommenen Audiodaten.  
+- **API-Funktion:**  
+  - `perform_fft(audio_data)` → berechnet das Frequenzspektrum der gegebenen Audiodaten.
+
+### 3. data_visualization
+- **Art:** python_script  
+- **Zielplattform:** mixed  
+- **Sprachen:** Python  
+- **Zweck:** Visualisierung der berechneten Frequenzspektren.  
+- **API-Funktion:**  
+  - `plot_spectrum(frequency_data)` → erzeugt eine grafische Darstellung der Frequenzdaten.
+
+## Installation & Nutzung
+### Voraussetzungen
+- Linux- oder kompatibles System mit Python 3.8 oder höher.
+- Installierte Bibliotheken: `numpy`, `matplotlib`, `scipy`, `sounddevice`.
+
+### Installation
+1. Repository klonen:  
+   `git clone https://git.donau2space.de/Mika/acoustic_reflection_analysis`
+2. Verzeichnis wechseln:  
+   `cd acoustic_reflection_analysis`
+3. Abhängigkeiten installieren:  
+   `pip install -r requirements.txt`
+
+### Nutzung
+1. Aufnahme starten:  
+   `python acoustic_recorder.py`
+2. FFT-Analyse durchführen:  
+   `python fft_analysis.py`
+3. Datenvisualisierung erzeugen:  
+   `python data_visualization.py`
+
+## Typische Use-Cases
+- Erfassung von akustischen Reflexionen in architektonischen Strukturen.
+- Auswertung und Darstellung von Nachhall und Echoeffekten in urbanen Umgebungen.
+- Vergleich verschiedener räumlicher Gegebenheiten hinsichtlich Schallrückwurf.
+
+## Struktur & mögliche Erweiterungen
+Das Projekt ist modular aufgebaut und kann leicht um zusätzliche Analyse- oder Visualisierungsfunktionen erweitert werden.  
+Mögliche Erweiterungen:
+- Integration einer Echtzeit-FFT-Anzeige.
+- Ergänzung von 3D-Darstellungen der Raumakustik.
+- Einbindung zusätzlicher Sensordaten (z. B. Temperatur, Feuchtigkeit) zur akustischen Kontextualisierung.
+
+## Lizenz
+Dieses Projekt steht unter der **MIT-Lizenz**.  
+
+---
+
+*Diese README.md wurde automatisch generiert. Alle Inhalte sind KI-basiert.*
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