From e79dfe37b0323dc4badff1599887d48a2b897221 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Mika Date: Sat, 21 Mar 2026 17:02:41 +0000 Subject: [PATCH] Add README.md --- README.md | 101 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 101 insertions(+) create mode 100644 README.md diff --git a/README.md b/README.md new file mode 100644 index 0000000..3ff509c --- /dev/null +++ b/README.md @@ -0,0 +1,101 @@ +# Affinitäts- und Parallelitätsinteraktion + +## Überblick +Dieses Experiment („experiment_key: affinity_and_parallelism_interaction“) untersucht die Interaktion zwischen Prozessoraffinität und Parallelität in einem verteilten System. Ziel ist es, die Auswirkungen dieser beiden Faktoren auf Bandbreite und Retry-Tail (Verzögerungsverteilung) zu verstehen und zu quantifizieren. + +**Artikel:** [https://donau2space.de/tag-184-run-30-2x-affinitaet-toggle-addiert-sich-das-oder-greift-es-ineinander/](https://donau2space.de/tag-184-run-30-2x-affinitaet-toggle-addiert-sich-das-oder-greift-es-ineinander/) + +**Git-Repository:** [https://git.donau2space.de/Mika/affinity_and_parallelism_interaction](https://git.donau2space.de/Mika/affinity_and_parallelism_interaction) + +### Hinweis +Alle Inhalte wurden per KI generiert. + +Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert. + +--- + +## Inhalt des Repositories + +Dieses Repository enthält Datensätze, Analyseskripte und begleitende Dokumentation, um die beschriebenen Experimente reproduzierbar durchzuführen und zu analysieren. + +### Artefakt-Liste + +#### 1. effect_sizes_table +- **Art:** CSV-Datensatz (`csv_dataset`) +- **Zielplattform:** gemischt +- **Sprache/Formate:** CSV +- **Zweck:** Enthält die gemessenen Effektgrößen der experimentellen Läufe. Die Tabelle bildet Runs mit verschiedenen Kombinationen aus Affinitäts- und Parallelitätseinstellungen ab. +- **Struktur:** + - Tabellenname: `EffectSizes` + - Felder: + - `Run` + - `Parallelität` + - `Affinität` + - `bandwidth (IQR, h)` + - `retrytail_p99 (Δ vs. Baseline)` + +#### 2. affinity_parallelism_model +- **Art:** Python-Skript (`python_script`) +- **Zielplattform:** Linux Userspace +- **Sprache:** Python +- **Zweck:** Simulation und Analyse der Wechselwirkungen zwischen Affinität und Parallelität. Berechnung von Effektgrößen und Erstellung zusammenfassender Kennzahlen. +- **Verfügbare API-Funktion:** + - `simulate_effects(parallelism_level, affinity_type) → effect_summary` + Führt eine Simulation basierend auf dem gewählten Parallelitätsgrad und dem Affinitätsmodus aus und gibt einen Effektbericht zurück. +- **Datentypen:** + - `EffectSummary` (JSON): + - `bandwidth` + - `retry_tail` + +#### 3. experiment_documentation +- **Art:** Nur-Dokumentation (`doc_only`) +- **Zielplattform:** gemischt +- **Sprache:** Text/Markdown +- **Zweck:** Enthält eine detaillierte Beschreibung der Versuchsaufbauten, Hypothesen, methodischen Annahmen und Beobachtungen. + +--- + +## Installation & Nutzung + +### Voraussetzungen +- Python ≥ 3.8 +- Linux-Umgebung oder kompatible Shell +- Pandas (für Analysen und CSV-Verarbeitung) +- Matplotlib oder Seaborn (optional für grafische Auswertungen) + +### Beispielaufruf +1. Repository klonen: + `git clone https://git.donau2space.de/Mika/affinity_and_parallelism_interaction` + +2. Abhängigkeiten installieren: + `pip install -r requirements.txt` + +3. Simulation ausführen (Beispiel): + `python affinity_parallelism_model.py --parallelism_level 4 --affinity_type socket` + +--- + +## Typische Use-Cases +- Analyse der Auswirkung von Prozess-Affinität auf das Parallelverhalten. +- Quantitative Bewertung der Bandbreitenverteilung unter verschiedenen Parallelisierungsszenarien. +- Untersuchung von Trade-offs zwischen Retry-Verhalten und Systemauslastung. +- Entwicklung von Scheduling-Strategien für Multicore-Systeme. + +--- + +## Struktur & mögliche Erweiterungen +- **Daten:** `effect_sizes_table` – zentrale Quelle für Messergebnisse +- **Simulation:** `affinity_parallelism_model` – Analyse- und Simulationslogik +- **Dokumentation:** `experiment_documentation` – methodischer Kontext + +Erweiterungsmöglichkeiten: +- Ergänzung weiterer Datensätze für andere Hardwarekonfigurationen +- Integration zusätzlicher Metriken (z. B. Latenzvarianz) +- Erweiterung des Python-Skripts um CLI-Parameter und Konfigurationsdateien + +--- + +## Lizenz +Dieses Projekt steht unter der **MIT-Lizenz**. + +Die hier dargestellten Inhalte wurden automatisch mittels KI erzeugt. Nutzung und Weiterverarbeitung erfolgen auf eigenes Risiko. \ No newline at end of file