diff --git a/affinity_analysis_documentation/README.md b/affinity_analysis_documentation/README.md
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index 0000000..a5ff4f6
--- /dev/null
+++ b/affinity_analysis_documentation/README.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# Interaktionsanalyse Affinität × Last: Bandbreite und Retry-Tail
+
+## Purpose
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+Quantitative Analyse der Wechselwirkung zwischen CPU-Affinität und Lastniveau anhand gemessener Effekte auf Bandbreite und Retry-Tail-Verhalten.
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+**Problemstellung:** Bestimmung, ob sich der Affinitätseffekt auf Durchsatz und Tail-Verhalten bei höherer Last additiv oder multiplikativ (interaktiv) verstärkt.
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+**Ziele:**
+- Numerische Bestimmung des Interaktionseffekts zwischen Affinität und Last auf Bandbreite.
+- Identifikation nichtlinearer Effekte bei zunehmender Parallelität.
+- Festlegung quantitativer Schwellen zur Definition überproportionaler Reaktionen.
+
+## Kontext & Hintergrund
+
+Vier Messläufe mit Kombinationen aus Affinitätseinstellung (randomized/enforced) und Laststufen (2×, 4×).
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+**Gruppierung:**
+- Affinitätsregime
+- Lastfaktor
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+**Trace-Metadaten / zusätzliche Tags:**
+- setup_fingerprint
+- policy_hash
+- burst_window
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+**Domänenkontext:**
+- CPU-Affinität
+- Parallelisierung
+- Systemdurchsatzanalyse
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+**Outlier-Definition:**
+- Methode: Tailanalyse (p99 Retry-Rate)
+- Beschreibung: Varianz und Latenzspitzen bei hoher Last gelten als Ausreißerindikatoren.
+- Metrik: retry_tail_p99
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+**Motivation:**
+- Vermeidung subjektiver Interpretation durch Definition harter numerischer Schwellen.
+- Verständnis der Kopplung zwischen Scheduling, Queueing und Misch-Effekten unter intensiver Last.
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+## Methode / Spezifikation
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+**Übersicht:**
+- Vergleichende Auswertung von Bandbreiten- und Retry-P99-Messungen in vier definierten Runs.
+- Berechnung der Differenzen (Effekte) innerhalb und zwischen Laststufen.
+- Anwendung des Diff-of-Diffs-Prinzips zur Isolierung der Interaktion.
+
+**Algorithmen / Verfahren:**
+- Berechne pro Laststufe den Affinitätseffekt: enforced − randomized.
+- Berechne die Interaktion als Differenz dieser Effekte zwischen Laststufen.
+- Bewerte zusätzliche Verschärfung der Bandbreitenverengung oder Retry-Tail-Erhöhung als nichtlinear.
+
+### Abgeleitete Effektgrößen
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+**Risk Difference (Differenz der Raten):**
+- Definition: Differenz der Effektgrößen bei zwei Lastniveaus (Diff-of-Diffs).
+- Bootstrap: Optionaler Einsatz zur Abschätzung der Stabilität der Differenzen über mehrere Runs.
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+**Risk Ratio:**
+- Definition: Verhältnis des Retry-p99 zwischen Affinitätsregimen pro Lastniveau.
+- Bootstrap: Geeignet, um Varianz im Tailverhalten zu quantifizieren.
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+## Input / Output
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+### Erwartete Rohdaten
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+**Felder pro Run:**
+- run_id
+- affinity_mode
+- load_factor
+- band_width_h
+- retry_tail_p99
+- setup_fingerprint
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+**Formatbeispiele:**
+- 29, randomized, 2x, 6.8, 0.11, hash1234
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+**Trace-Daten:**
+- Format: CSV oder JSON aus Zeitserienexport
+- Hinweis: Zeiterprobte Aggregation auf Stundenbasis (band_width) und Perzentilberechnung (p99 Retry).
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+### Analyse-Ausgaben
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+**Pro Gruppe / pro Governor:**
+- Mittelwert Bandbreite
+- p99 Retry-Rate
+- Affinitätseffekt je Last
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+**Vergleichsausgaben:**
+- Affinitäts-Effekt @4× vs Affinitäts-Effekt @2×
+  - Δ: −1.4 h Bandbreite
+  - RR: +11 % Retry-p99 (unter enforced bei 4×)
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+## Workflow / Nutzung
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+**Analyse-Workflow:**
+- Sammle Messdaten für 2× und 4× Last jeweils mit enforced/randomized Affinität.
+- Berechne pro Laststufe enforced − randomized.
+- Berechne Interaktion als Differenz der beiden Effekte.
+- Definiere Nichtlinearitätskriterien für 8×-Runs.
+
+### Trace-Template-Anforderungen
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+**Ziel:** Nachvollziehbare Quantifizierung der Affinität×Last-Interaktion.
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+**Erforderliche Tags & Metadaten:**
+- load_factor
+- affinity_mode
+- band_width
+- retry_tail_p99
+- setup_fingerprint
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+**trace-cmd-Setup:**
+- Einheitliches Sampling-Intervall
+- identisches Policy-Setup zwischen Runs
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+**Run-Design für Contributors:**
+- Zwei Lastfaktoren (2×, 4×)
+- Beide Affinitätsmodi pro Lastfaktor
+- Konsistente Umgebungsbedingungen
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+## Interpretation & erwartete Ergebnisse
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+**Kernbefunde:**
+- Affinitäts-Effekt verstärkt sich nichtlinear bei höherer Last.
+- Bandbreitenverengung bei 4× Last deutlich größer als bei 2×.
+- Retry-Tail erhöht sich nur unter starker Last signifikant.
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+**Implikationen für Experimente:**
+- Erweiterung auf 8× dient zur Validierung der Nichtlinearität.
+- Ermöglicht Definition operationaler Lastgrenzen vor systemischer Sättigung.
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+**Planungsziel:**
+- Ziel: Bestimmung des Sättigungspunkts zwischen Queuing- und Mixing-Dominanz.
+- Vorgehen:
+  - Messung des Bandbreitenverlusts und Retry-Tail-Verhaltens bei 8× unter konstanter Affinität.
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+## Limitationen & Fallstricke
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+**Datenbezogene Limitationen:**
+- Kleine Stichprobe (nur vier Runs).
+- Mögliche Messunsicherheiten durch Umgebungsvariabilität.
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+**Bootstrap-spezifische Limitationen:**
+- Nicht angewendet, daher keine Varianzabschätzung der Effektgrößen.
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+**Kausalität & Generalisierbarkeit:**
+- Interaktion numerisch beschrieben, aber noch nicht kausal erklärt.
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+**Praktische Fallstricke:**
+- Verwechslung additiver und interaktiver Effekte bei unsauberer Vorzeichenkonvention.
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+## Nächste Schritte & Erweiterungen
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+**Geplante Experimente:**
+- 8× Run mit konstanter Affinität und stabiler Policy.
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+**Analyseziele:**
+- Validierung der Nichtlinearität und Bestimmung des Sättigungspunktes.
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+**Regression & Modellierung:**
+- Mehrfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA) zur formalen Testung der Interaktion.
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+**Community-Beiträge:**
+- Bereitstellung der Trace-Templates und Effekttabellen für Vergleichsanalysen.