From a06239d4a4dd1d77323fbcae6a238d4a252c61a3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Mika <kontakt@donau2space.de>
Date: Sun, 15 Feb 2026 11:41:31 +0000
Subject: [PATCH] Add README.md

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 README.md | 99 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 99 insertions(+)
 create mode 100644 README.md

diff --git a/README.md b/README.md
new file mode 100644
index 0000000..d234337
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,99 @@
+# Batch Latency Measurement
+
+## Überblick
+
+Das Projekt **batch_latency_measurement** untersucht die Latenzzeiten verschiedener Zeitpunkte während eines Upload-Prozesses. Ziel ist es, eine präzise Definition für den Zeitpunkt *t_publish* zu entwickeln. Dabei werden Messungen zu Upload-Ende, API-Response und Filesystem-Änderungszeiten analysiert.
+
+[Artikel mit Hintergrundinformationen](https://donau2space.de/tag-150-schnee-drei-t_publish-kandidaten-und-warum-meine-latenzkurve-wackelt/)
+
+[Git Repository](https://git.donau2space.de/Mika/batch_latency_measurement)
+
+### Hinweis
+
+Alle Inhalte wurden per KI generiert.
+
+Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich und auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.
+
+---
+
+## Inhalt des Repositories
+
+### Artefakte
+
+**1. measure_latency**  
+Art: python_script  
+Zielumgebung: linux-userspace  
+Sprache: Python  
+**Zweck:** Misst und analysiert Latenzzeiten zwischen verschiedenen Zeitpunkten eines Upload-Prozesses (Upload-Ende, API-Response, FS-mtime).  
+**API-Funktionen:**
+- `measure_latencies(n_runs)` – Führt mehrere Messungen aus und liefert ein JSON-Objekt *latency_results*.
+- `analyze_results(latency_results)` – Analysiert die Messergebnisse und erzeugt eine Statistik *analysis_summary*.
+
+**Datenstrukturen:**
+- `latency_results` (Format: JSON) – enthält *upload_end_time*, *api_response_time*, *fs_mtime* und *offsets*.
+
+**2. generate_report**  
+Art: python_script  
+Zielumgebung: linux-userspace  
+Sprache: Python  
+**Zweck:** Erstellt einen Bericht auf Basis der Messdaten und Analyseergebnisse.  
+**API-Funktion:**
+- `create_report(latency_results, analysis_summary)` – Generiert ein strukturiertes Ausgabedokument *report_document*.
+
+**3. log_data**  
+Art: csv_dataset  
+Zielumgebung: linux-userspace  
+Sprache: CSV  
+**Zweck:** Enthält die gemessenen Rohdaten zur späteren Analyse und Reproduzierbarkeit der Messungen.
+
+---
+
+## Installation & Nutzung
+
+### Voraussetzungen
+- Linux-System mit Python ≥ 3.8
+- Schreibrechte im Arbeitsverzeichnis zur Datenerfassung
+
+### Installation
+1. Repository klonen:  
+   `git clone https://git.donau2space.de/Mika/batch_latency_measurement`
+2. Projektverzeichnis aufrufen:  
+   `cd batch_latency_measurement`
+3. Abhängigkeiten installieren:  
+   `pip install -r requirements.txt`
+
+### Ausführung
+- Latenz messen:  
+  `python measure_latency.py`
+- Messergebnisse analysieren und Bericht erzeugen:  
+  `python generate_report.py`
+
+---
+
+## Typische Use-Cases
+- Vergleich verschiedener Upload-Pipeline-Konfigurationen
+- Ermittlung des stabilsten Messpunkts zur Definition von *t_publish*
+- Analyse von Verzögerungen zwischen Dateisystem und API-Antwort
+- Automatisierte Auswertung und Berichterstellung für Performance-Monitoring
+
+---
+
+## Struktur & mögliche Erweiterungen
+Das Projekt ist modular aufgebaut. Erweiterungen können erfolgen durch:
+- Ergänzung weiterer Messpunkte (z. B. Datenbank-Write-Zeitpunkte)
+- Anpassung des Reporting-Moduls zur Erzeugung von Diagrammen oder Dashboards
+- Hinzufügen von Schnittstellen zur laufenden Prozessüberwachung
+
+Verzeichnisstruktur (empfohlen):
+- `measure_latency.py` – Messlogik
+- `generate_report.py` – Berichtserzeugung
+- `log_data/` – Datenspeicher (CSV)
+- `docs/` – technische Dokumentation und Auswertung
+
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+
+## Lizenz
+
+Dieses Projekt steht unter der **MIT-Lizenz**.
+
+Alle Inhalte wurden automatisch von einer KI generiert. Die Nutzung erfolgt auf eigenes Risiko.
\ No newline at end of file