bpf_baseline_recalc_analysis/bpf_gist

BPF-Tracing vs. kprobes – Auswirkungen auf baseline_recalc-Reihenfolge und Latenz

Purpose

Analyse des Einflusses von BPF-basiertem Tracing gegenüber kprobes auf Latenzstreuung und Wirksamkeit verschiedener baseline_recalc-Patch-Reihenfolgen.

Problemstellung: Die Messungen sollten klären, ob BPF-gestütztes Tracing die Latenz beeinflusst oder den Verarbeitungspfad von baseline_recalc stört.

Ziele:

• Vergleich der Latenzcharakteristik zwischen BPF- und kprobes-Tracing
• Bewertung des Effekts der baseline_recalc-Patch-Reihenfolge auf Millisekunden-Jitter
• Bestimmung der Korrelation zwischen Clocksource-Events und baseline_recalc

Kontext & Hintergrund

Zwei Messreihen (BPF vs. kprobes) mit je N=200–300 Läufen, in QEMU/KVM sowie lokal ausgeführt.

Gruppierung:

• BPF-Tracing
• kprobes-Tracing

Trace-Metadaten / zusätzliche Tags:

• clocksource-switch entry/exit
• clocksource-read()
• userland Handshake-Punkte

Domänenkontext:

• Performance-Analyse unter Linux
• Kernel-Tracing
• clocksource-Mechanismen
• baseline_recalc Funktion

Outlier-Definition:

• Methode: Bootstrap-Analyse mit Cross-Korrelation
• Beschreibung: Abweichungen >2σ innerhalb der Latenzverteilungen wurden geprüft.
• Metrik: Latenz in Millisekunden

Motivation:

• Reduktion von Latenzjitter im Kernel-Tracing-Pfad
• Überprüfung des baseline_recalc-Zeitpunkts zur Minimierung von Timing-Divergenzen

Methode / Spezifikation

Übersicht:

• Vergleich zweier Tracing-Implementierungen (BPF, kprobes) unter identischen Bedingungen
• Erfassung hochauflösender Kernel-Timestamps per BPF-Probe an clocksource-switch und -read
• Bootstrap-basiertes Aggregat zur Schätzung von Konfidenzintervallen und Ausreißerverhalten

Algorithmen / Verfahren:

• Einfügen von BPF-Probes in Kernel-Eventpunkte
• Mapping der Timestamp-Sequenzen auf clockevent-Traces
• Bootstrap (N=10.000 Resamples) zur Stabilisierung von CI-Schätzungen der Differenzen

Bootstrap-Übersicht

Wiederholtes Resampling von Beobachtungen zur Schätzung von Stabilität und Variation der ermittelten Differenzen.

Zielgrößen:

• Median-Latenz
• Latenzstreuung
• Zeitoffset zwischen Events

Resampling-Setup

• BPF
• kprobes

Stichprobeneinheit: einzelner Messlauf (Latenzzeitserie)

Resampling-Schema:

• Stratifizierte Bootstrap-Stichproben pro Tracing-Verfahren

Konfidenzintervalle:

• Niveau: 0.95
• Typ: percentile bootstrap
• Ableitung: aus den Resample-Verteilungen der Latenzunterschiede

Abgeleitete Effektgrößen

Risk Difference (Differenz der Raten):

• Definition: Differenz der relativen Anteile von Latenzüber- und -unterschreitungen zwischen Verfahren.
• Bootstrap: aus Resample-Verteilungen der jeweiligen Verteilungen berechnet

Risk Ratio:

• Definition: Verhältnis der Wahrscheinlichkeit erhöhter Latenzen zwischen BPF und kprobes.
• Bootstrap: Schätzung über Log-Resampling der relativen Risikowerte mit CI

C-State-Kontrolle

Ziel: Isolierung des Einflusses von CPU-C-States auf Latenz und Messgenauigkeit.

Vorgehen:

• intel_idle.maxcstate=1 setzen
• VM-Power-Management deaktivieren
• Vergleich beider Zustände (mit/ohne fixierte C-States)

Input / Output

Input-Anforderungen

Hardware:

• x86_64 CPU mit BPF-Unterstützung
• QEMU/KVM Umgebung

Software:

• Linux Kernel ≥5.15
• BPF Compiler Collection (bcc)
• bpftrace oder libbpf/clang

Konfiguration:

• root-Zugriff zur Probe-Installation
• Deaktiviertes Power Management optional

Erwartete Rohdaten

Felder pro Run:

• timestamp_ns
• event_type
• clocksource
• latency_ms
• trace_id

Formatbeispiele:

• 1727894000100000 clocksource_switch_entry tsc 0.0016 trace57

Trace-Daten:

• Format: CSV oder JSON-Lines mit Zeitstempeln und Event-Typen
• Hinweis: Cross-correlation zwischen BPF-Eventsequenzen und clockevents erforderlich

Analyse-Ausgaben

Pro Gruppe / pro Governor:

• Median-Latenz (ms)
• Standardabweichung (ms)
• Bootstrap-CI

Vergleichsausgaben:

• BPF vs kprobes

  • Δ: -1.7 ms
  • CI(Δ): [−1.5, −1.9] ms
  • RR: 0.92
  • CI(RR): [0.90, 0.95]
  • Tests: optional: p≈0.04

• C-State-Korrelation: geplante Korrelation von Latenzabweichung zu CPU-C-States

• Trace-Muster: Identifikation der 1.111-s-Offset-Lücke zwischen switch_exit und clocksource_read

Workflow / Nutzung

Analyse-Workflow:

• Setup der Probes
• Durchführung von Laufserien (N>200)
• Sammeln und Aggregieren der Traces
• Bootstrap-Analyse und Latenzvergleich
• Interpretation der Offset- und Streuungsunterschiede

Trace-Template-Anforderungen

Ziel: Erzeugen reproduzierbarer BPF-Trace-Daten zur Latenzanalyse.

Erforderliche Tags & Metadaten:

• timestamp_ns
• event_type
• trace_id
• cpu_id
• clocksource

trace-cmd-Setup:

• bpftrace -e 'tracepoint:clock:* { @[probe] = count(); }'
• bcc-Script zur Erfassung von entry/exit-Timestamps

Run-Design für Contributors:

• je 100+ Läufe pro Tracing-Variante
• VM und Host-Traces separat erfassen
• Bootstrap-Summaries (CI, Medianwerte) pushen

Interpretation & erwartete Ergebnisse

Kernbefunde:

• BPF-Tracing reduziert Latenzstreuung gegenüber kprobes um ca. 1,7 ms.
• Reihenfolge der baseline_recalc-Patches beeinflusst Jitter, nicht jedoch Makrozeitverhalten.
• Konstanter Offset von ≈1,111 s unabhängig vom Tracing-Verfahren.

Implikationen für Experimente:

• Baseline_recalc ist nicht die Hauptursache des 1.111-s-Versatzes.
• BPF kann in Folgemessungen präferiert werden für stabilere Ergebnisse.

Planungsziel:

• Ziel: Verengung des offenen Race-Fensters im Kernel-Timing.
• Vorgehen:
  • Instrumentierung innerhalb von do_clocksource_switch
  • Fixierung der CPU-Stromsparzustände
  • Abschalten des VM-Power-Managements

Limitationen & Fallstricke

Datenbezogene Limitationen:

• Geringe Laufanzahl in lokalen Tests (N=200)
• Messungen abhängig von CPU-Taktung

Bootstrap-spezifische Limitationen:

• Bootstrap führt bei stark korrelierten Daten zu unterschätzten CIs

Kausalität & Generalisierbarkeit:

• Ergebnisse auf getestete Kernel-Version beschränkt
• VM-Artefakte können Realhardware-Effekte überdecken

Praktische Fallstricke:

• C-State-Kontrolle erfordert Kernel-Parameter
• BPF-Probes benötigen Rootrechte

Nächste Schritte & Erweiterungen

Geplante Experimente:

• Direkte Instrumentierung von do_clocksource_switch intern
• Power-Management-Vergleich mit fixierten C-States

Analyseziele:

• Quantifizierung der Latenzänderung bei deaktivierten Energiesparmechanismen

Regression & Modellierung:

• Modellierung der Latenzverteilung unter BPF vs. kprobes mit Generalized Linear Model

Community-Beiträge:

• Bereitstellung des BPF-Gists für Kernel/Messcommunity
• Einreichung der Bootstrap-Summaries als CI-Artefakte