From a8944c8e851ab8abcd47337bdd5ee31c1f701241 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Mika <kontakt@donau2space.de>
Date: Sun, 21 Dec 2025 11:58:08 +0000
Subject: [PATCH] Add README.md

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 README.md | 68 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 68 insertions(+)
 create mode 100644 README.md

diff --git a/README.md b/README.md
new file mode 100644
index 0000000..ae58ded
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,68 @@
+# BPF Offset Analysis
+
+## Überblick
+Dieses Repository dokumentiert und analysiert das Offsetproblem in BPF-Trace-Daten. Das Experiment **bpf_offset_analysis** verwendet eBPF-Tools zur Datenerfassung und Python-Skripte zur Aggregation und Auswertung der Ergebnisse.
+
+Weitere Informationen finden sich im begleitenden Artikel: [BPF Deep Dive – Der Offset startet mit dem ersten Read, nicht mit baseline_recalc](https://donau2space.de/tag-94-1239-bpf-deep-dive-der-offset-startet-mit-dem-ersten-read-nicht-mit-baseline_recalc/)
+
+### Hinweis
+Alle Inhalte wurden per KI generiert. Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.
+
+## Inhalt des Repositories
+Das Repository besteht aus Skripten zur Analyse von BPF-Trace-Daten sowie technischer Dokumentation der eingesetzten Instrumentierung.
+
+### Artefakte
+
+**1. trace_agg**  
+- **Art:** Python-Skript  
+- **Ziel:** Aggregation und Auswertung gemischter Trace-Daten  
+- **Sprachen:** Python  
+- **Beschreibung:** Skript zur Zusammenführung von Trace-Daten verschiedener Messpunkte. Berechnet Delta-Werte zwischen entry, first_read und baseline_recalc.
+  
+**API-Funktionen:**
+- `aggregate_traces(trace_data)`: Aggregiert Trace-Daten und liefert eine Delta-Kette zur Offset-Analyse.
+
+**Datenstrukturen:**
+- `TraceData` (JSON):
+  - `entry_time`
+  - `first_read_time`
+  - `baseline_recalc_time`
+  - `delta`
+
+**2. bpf_instrumentation**  
+- **Art:** Dokumentation  
+- **Ziel:** Beschreibung der eBPF-Probes zur Datenerfassung  
+- **Sprachen:** –  
+- **Beschreibung:** Dokumentiert die eingesetzten BPF-Probes, die für entry/exit-Hooks und Zeitmessungen innerhalb der Traces verantwortlich sind.
+
+## Installation & Nutzung
+Das Python-Skript kann lokal ausgeführt werden. Voraussetzungen sind Python ≥3.8 und Standardbibliotheken zur JSON-Verarbeitung.
+
+**Schritte:**
+1. Repository klonen
+2. Abhängigkeiten installieren (falls erforderlich)
+3. Tracedaten generieren oder importieren
+4. Skript ausführen zur Analyse der Offsets
+
+**Beispielaufruf:**
+```
+python trace_agg.py input_traces.json
+```
+
+## Typische Use-Cases
+- Vergleich der Offset-Messungen zwischen verschiedenen eBPF-Probes
+- Validierung der Datenerfassungs-Pipeline
+- Analyse von Laufzeitverzögerungen innerhalb komplexer Trace-Ketten
+- Überprüfung von Optimierungseffekten im I/O-Pfad
+
+## Struktur & Erweiterbarkeit
+Die Repository-Struktur ermöglicht einfache Erweiterungen:
+- Neue Trace-Parser können hinzugefügt werden, um verschiedene eBPF-Ausgabeformate zu unterstützen.
+- Zusätzliche Metriken (z. B. Latenzkorrelationen) lassen sich in die Aggregationslogik integrieren.
+- Weitere Dokumentationsmodule können ergänzt werden, um tiefergehende eBPF-Details zu beschreiben.
+
+## Lizenz
+Dieses Projekt steht unter der **MIT-Lizenz**.
+
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+**Hinweis:** Dieses Repository und seine Inhalte wurden automatisiert durch KI generiert. Nutzung auf eigenes Risiko.
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