Add python_analysis_script/src/python_analysis_script/cli.py

python_analysis_script/src/python_analysis_script/cli.py

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+import argparse
+import json
+from pathlib import Path
+from datetime import datetime
+from typing import Any
+import pandas as pd
+
+from python_analysis_script import core
+
+
+def main() -> None:
+    """CLI-Einstiegspunkt für die Analyse von Backtest-CSV-Daten."""
+    parser = argparse.ArgumentParser(
+        description="Analysiert Backtest-Ergebnisse gemäß CI-Policy und schreibt Entscheidungsresultate in eine JSON-Datei."
+    )
+    parser.add_argument("--input", required=True, help="Pfad zur Eingabe-CSV-Datei mit Backtest-Daten")
+    parser.add_argument("--output", required=True, help="Pfad zur Ausgabe-JSON-Datei")
+    args = parser.parse_args()
+
+    input_path = Path(args.input)
+    output_path = Path(args.output)
+
+    # Überprüfen, dass Eingabedatei existiert
+    if not input_path.exists() or not input_path.is_file():
+        raise FileNotFoundError(f"Die Eingabedatei '{input_path}' wurde nicht gefunden.")
+
+    # Analyse ausführen
+    results = core.analyze_backtest(str(input_path))
+
+    # Ergebnis validieren und serialisieren
+    def to_serializable(obj: Any) -> Any:
+        if isinstance(obj, datetime):
+            return obj.isoformat()
+        return obj
+
+    serialized_results = [
+        {k: to_serializable(v) for k, v in r.__dict__.items()} for r in results
+    ]
+
+    # Ausgabe-Verzeichnis sicherstellen
+    output_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+    # JSON-Datei schreiben
+    with output_path.open("w", encoding="utf-8") as f:
+        json.dump(serialized_results, f, indent=2, ensure_ascii=False)
+
+    # Kurze Erfolgsrückmeldung mit Anzahl Ergebnisse
+    print(f"Analyse abgeschlossen: {len(serialized_results)} Resultate -> {output_path}")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()