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Mika 2026-07-05 02:07:33 +00:00
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@ -0,0 +1,64 @@
# Data Visualization City Breathing Measurements
## Zweck
Diese Webanwendung dient der **Visualisierung von nächtlichen Mikroklima-Daten** wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Lichtintensität. Ziel ist es, Anwender:innen eine interaktive, filterbare Darstellung dieser Umweltdaten zu bieten, um urbane Mikroklima-Phänomene besser zu verstehen.
## Hauptfunktionen
- **Abruf und Anzeige von Sensordaten** über die `/data`-API
- **Interaktive Diagramme** für Temperatur, Feuchtigkeit und Lichtintensität
- **Zeitraum-Filterung**, um spezifische Stunden oder Nächte zu analysieren
- **Darstellung von Durchschnittswerten** und Messpunkten pro Sensorposition
- **Tooltips & Hover-Interaktion** für Messdetails
- **Responsive Oberfläche** Anzeigetreue auf Desktop und Mobile gewährleistet
## Datenfluss
1. Die Anwendung ruft Messwerte über die Route `/data` (GET) ab.
2. Die Daten werden clientseitig zwischengespeichert und analysiert.
3. Mit **Chart.js** werden die Messreihen visualisiert.
4. Bei Änderungen des Zeitfilters werden die entsprechenden Diagramme live aktualisiert.
**Erwartetes Datenformat:**
```json
[
{
"timestamp": "2026-08-22T01:30:00Z",
"location_id": "north_square",
"temperature": 19.3,
"humidity": 82,
"light": 15
}
]
```
## Technologie-Stack
- **Frontend:** HTML5, CSS3 (BEM-Struktur), Vanilla JavaScript (ES6+)
- **Visualisierung:** Chart.js
- **API-Kommunikation:** Fetch API (asynchron)
## Ordnerstruktur
```
/
├── index.html # Einstiegspunkt der App
├── css/
│ ├── styles.css # Haupt-Layout & Komponenten
│ └── responsive.css # Anpassungen für verschiedene Geräte
├── js/
│ ├── app.js # Initialisierung & Steuerung der UI
│ ├── api.js # Fetch-Aufrufe zur /data-Route
│ ├── charts.js # Chart.js-Setup & Diagrammaktualisierung
│ └── filters.js # Zeitfilterlogik
└── README.md # Projektdokumentation
```
## Nutzung
1. Projektdateien lokal oder auf einem Webserver bereitstellen.
2. Sicherstellen, dass `/data` erreichbar ist oder durch eine lokale JSON-Datei repräsentiert wird.
3. Browser öffnen und `index.html` aufrufen.
4. Über das Dashboard können Zeiträume gewählt und Daten interaktiv erkundet werden.
## Hinweise zur Erweiterung
- Weitere Sensorarten können durch Anpassung der JSON-Struktur und Ergänzung neuer Diagrammtypen integriert werden.
- Wenn zusätzliche API-Routen verwendet werden, sollte deren Format in der README gepflegt werden.
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