Donau2Space Experiment

Überblick

Das Projekt donau2space_experiment untersucht Langzeitbelichtung und Datenaufnahme in extrem lichtarmen Umgebungen. Ziel ist die Erfassung und Analyse von Umweltdaten (Temperatur, Windgeschwindigkeit) und die Verarbeitung von Bilddaten durch Python-Skripte. Die Ergebnisse werden über eine Weboberfläche visualisiert.

Link zum Artikel: https://donau2space.de/stille-ueber-passau-donau2space-experiment/

Git-Repository: https://git.donau2space.de/Mika/donau2space_experiment

Hinweis

Alle Inhalte wurden per KI generiert. Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.

Inhalt des Repositories

1. data_logging (Python-Skript)

• Zweck: Protokolliert Umweltdaten wie Temperatur und Windgeschwindigkeit während des Experiments.
• Art: python_script
• Ziel: linux-userspace
• Sprachen: Python
• API-Funktionen:
  • log_data(timestamp, temperature, wind_speed): Schreibt Umweltdaten in ein JSON-Log.
• Datenstruktur:
  • log_entry: JSON-Objekt mit Feldern timestamp, temperature, wind_speed.

2. image_processing (Python-Skript)

• Zweck: Analysiert und verarbeitet experimentelle Bilddaten durch einen Stacking-Algorithmus.
• Art: python_script
• Ziel: linux-userspace
• Sprachen: Python
• API-Funktionen:
  • process_images(image_list): Führt Bild-Stapelanalyse aus und liefert ein zusammengesetztes Bild.
• Datenstruktur:
  • image_data: JSON-Objekt mit frame_id, mean_noise, mean_lum.

3. data_visualization (Web-UI)

• Zweck: Darstellung und Auswertung der gesammelten Daten über einen Browser.
• Art: web_ui
• Ziel: Web
• Sprachen: HTML, CSS, JavaScript
• Routen:
  • GET /data – Liefert protokollierte Umweltdaten als JSON.
  • GET /images – Liefert analysierte Bilddaten als URLs.

Installation & Nutzung

Voraussetzungen

• Linux (getestet auf Ubuntu/Debian-basierten Systemen)
• Python ≥ 3.9
• Webserver (z. B. Nginx oder Apache) für die Weboberfläche

Build & Installation

1. Repository klonen:

   git clone https://git.donau2space.de/Mika/donau2space_experiment.git
   cd donau2space_experiment
   

2. Python-Abhängigkeiten installieren:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Datenlogger und Bildverarbeitung starten:

   python data_logging.py
   python image_processing.py
   

4. Weboberfläche bereitstellen:
   • Dateien im Ordner web_ui/ in den Webserver-Root legen.
   • Server starten und im Browser öffnen.

Typische Use-Cases

• Automatische Erfassung und Speicherung von Temperatur- und Winddaten
• Verarbeitung und Kombination mehrerer Langzeitbelichtungen
• Visualisierung von Mess- und Bilddaten über einen Webbrowser

Struktur & Erweiterbarkeit

• data_logging.py – Sensordatenerfassung und JSON-Protokollierung
• image_processing.py – Verarbeitung der aufgenommenen Bilder
• web_ui/ – HTML-/JS-basierte Visualisierung

Erweiterungen:

• Einbindung weiterer Sensorarten (z. B. Feuchtigkeit, Luftdruck)
• Erweiterung der Bildanalyse durch Rauschreduktion oder Farbkorrektur
• Integration einer Datenbank zur Persistenzhistorie

Lizenz

Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz.

---

Hinweis: Alle Inhalte basieren auf KI-generierten Vorlagen. Nutzung auf eigenes Risiko.