From c4394be145ca74075c452b05dbb76809cc1903b6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Mika <kontakt@donau2space.de>
Date: Sun, 3 May 2026 02:07:36 +0000
Subject: [PATCH] Add data_visualization/js/api.js

---
 data_visualization/js/api.js | 79 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 79 insertions(+)
 create mode 100644 data_visualization/js/api.js

diff --git a/data_visualization/js/api.js b/data_visualization/js/api.js
new file mode 100644
index 0000000..085b11a
--- /dev/null
+++ b/data_visualization/js/api.js
@@ -0,0 +1,79 @@
+/**
+ * Modul: Daten-Layer für akustische und Sensordaten der Donau
+ * Rolle: Laden und Aufbereiten der JSON-Datenquellen für Visualisierung
+ * © 2026 Donau2Space.de
+ */
+
+/**
+ * @typedef {Object} VisualizationData
+ * @property {Array<Object>} waterLevels - Zeitverlauf der Wasserstandsdaten
+ * @property {Array<Object>} vibrationData - Schwingungsdaten der Umgebung
+ * @property {Array<Object>} frequencyAnalysis - Ergebnisse der Frequenzanalyse
+ * @property {Array<Object>} aiPatterns - KI-Musteranalysen mit Wahrscheinlichkeiten
+ */
+
+/**
+ * Lädt Sensordaten aus einer lokalen JSON-Datei oder optional aus einem konfigurierten API-Endpunkt.
+ * @param {Object} [filters={}] - Optionaler Filterparameter (z. B. Datumsbereich, Messparameter)
+ * @returns {Promise<VisualizationData>} Aufbereitete Daten für Chart.js und andere Visualisierungen
+ */
+export async function fetchData(filters = {}) {
+  const localPath = './data/measurements.json';
+  // Falls eine API vorhanden wäre, könnte hier dynamisch zwischen API und lokaler Quelle unterschieden werden.
+
+  try {
+    const response = await fetch(localPath, { cache: 'no-cache' });
+    if (!response.ok) {
+      throw new Error(`Fehler beim Laden der Daten: ${response.status}`);
+    }
+
+    const rawData = await response.json();
+
+    // Daten vorsichtig prüfen und filtern
+    const { waterLevels = [], vibrationData = [], frequencyAnalysis = [], aiPatterns = [] } = rawData || {};
+
+    const filteredData = applyFilters({ waterLevels, vibrationData, frequencyAnalysis, aiPatterns }, filters);
+
+    return filteredData;
+  } catch (error) {
+    console.error('fetchData Fehler:', error);
+    return {
+      waterLevels: [],
+      vibrationData: [],
+      frequencyAnalysis: [],
+      aiPatterns: []
+    };
+  }
+}
+
+/**
+ * Filtert die Daten basierend auf angegebenen Parametern.
+ * @param {VisualizationData} data - Originale Daten aus JSON-Datei
+ * @param {Object} filters - Filterparameter (z. B. { dateFrom, dateTo })
+ * @returns {VisualizationData} Gefilterte Daten
+ */
+function applyFilters(data, filters) {
+  const { dateFrom, dateTo, parameter } = filters;
+
+  const withinRange = (entry) => {
+    if (!dateFrom && !dateTo) return true;
+    const t = new Date(entry.timestamp).getTime();
+    const fromValid = dateFrom ? t >= new Date(dateFrom).getTime() : true;
+    const toValid = dateTo ? t <= new Date(dateTo).getTime() : true;
+    return fromValid && toValid;
+  };
+
+  const matchesParameter = (entry) => {
+    if (!parameter) return true;
+    return Object.keys(entry).some((key) => key.toLowerCase() === parameter.toLowerCase());
+  };
+
+  const filterArray = (arr) => Array.isArray(arr) ? arr.filter((entry) => withinRange(entry) && matchesParameter(entry)) : [];
+
+  return {
+    waterLevels: filterArray(data.waterLevels),
+    vibrationData: filterArray(data.vibrationData),
+    frequencyAnalysis: filterArray(data.frequencyAnalysis),
+    aiPatterns: filterArray(data.aiPatterns)
+  };
+}