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+# Drift Job Reporting
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+## Überblick
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+Das Projekt **drift_job_reporting** ist ein experimentelles Reporting-System für Drift-Analysen in CI-Umgebungen. Es generiert sowohl maschinenlesbare als auch menschenlesbare Berichte über Drift-Ergebnisse und Metriken aus automatisierten Testläufen.
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+**Artikel:** [https://donau2space.de/tag-134-1311-drift-job-scharf-geschaltet-erste-live-runs-echte-labels/](https://donau2space.de/tag-134-1311-drift-job-scharf-geschaltet-erste-live-runs-echte-labels/)
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+**Git Repository:** [https://git.donau2space.de/Mika/drift_job_reporting](https://git.donau2space.de/Mika/drift_job_reporting)
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+### Hinweis
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+Alle Inhalte wurden per KI generiert.
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+Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.
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+## Inhalt des Repositories
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+Das Repository enthält die folgenden Artefakte:
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+### 1. drift_report_json
+- **Art:** json_dataset  
+- **Ziel:** linux-userspace  
+- **Sprachen:** JSON  
+- **Zweck:** Enthält maschinenlesbare Drift-Berichte mit relevanten Metriken zur Bewertung von Drift-Konformität.
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+**API-Funktion:**  
+- `generate_drift_report_json(window_size, pass_count, warn_count, fail_count, warn_ratio, pinned_split, unpinned_split)`  
+  *Erzeugt die Datei* `drift_report.json`, *die alle Metriken der Drift-Analyse enthält.*
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+**Datenstruktur:**  
+- `drift_report` (JSON-Objekt) mit den Feldern:
+  - window_size
+  - pass_count
+  - warn_count
+  - fail_count
+  - warn_ratio
+  - pinned_split
+  - unpinned_split
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+### 2. drift_report_md
+- **Art:** doc_only  
+- **Ziel:** linux-userspace  
+- **Sprachen:** Markdown  
+- **Zweck:** Menschenlesbarer Report mit detailreichen Drift-Informationen und Warnhinweisen, generiert aus den gleichen Eingabewerten wie der JSON-Report.
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+**API-Funktion:**  
+- `generate_drift_report_md(window_size, pass_count, warn_count, fail_count, warn_ratio, pinned_warn_fail_count)`  
+  *Erzeugt die Datei* `drift_report.md`, *die zur direkten menschlichen Auswertung dient.*
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+**Datenstruktur:**  
+- `drift_report_md` (Markdown-Dokument) mit den Feldern:
+  - window_size
+  - pass_count
+  - warn_count
+  - fail_count
+  - warn_ratio
+  - pinned_warn_fail_count
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+## Installation & Nutzung
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+Da keine eigenständigen CLI-Tools oder binären Module enthalten sind, erfolgt die Nutzung über Integration in bestehende CI-Pipelines oder Skriptaufrufe aus Python-Umgebungen.
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+**Beispiel-Nutzung:**
+- Aufruf der Generierungsfunktionen aus einem Python-Workflow.
+- Übergabe der Zähler- und Verhältniswerte für Drift-Analysen.
+- Speicherung der erzeugten Drift-Reports als Artefakte im CI-Lauf.
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+## Typische Use-Cases
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+- Automatisierte Auswertung und Dokumentation von CI-Drift-Ergebnissen.
+- Integration in Monitoring- oder Qualitäts-Reporting-Dashboards.
+- Vergleich mehrerer Build-Pipelines hinsichtlich Stabilität und Driftverhalten.
+- Audit-geeignete, parallele Ausgabe für Mensch und Maschine.
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+## Struktur & mögliche Erweiterungen
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+- Erweiterung des JSON-Schemas um zusätzliche Drift-Metriken (z. B. Latenzabweichungen, Threshold-Trigger).  
+- Automatische Korrelation zwischen *pinned* und *unpinned* Runs.  
+- Generierung von HTML- oder PDF-Reports als Ergänzung zum Markdown-Output.
+- Python-Wrapper zur direkten CLI-Erzeugung der Reports.
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+## Lizenz
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+Lizenz: **MIT License**
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+Alle Inhalte dieser Repository-Dokumentation wurden automatisiert durch KI erstellt. Die Nutzung erfolgt auf eigenes Risiko, ohne Anspruch auf Korrektheit oder Funktionsgarantie.