# eBPF Write Hooks Analysis – Ergebnisse Visualisierung ## Ziel der Anwendung Diese browserbasierte Weboberfläche dient zur **Darstellung und Exploration** der Analyseergebnisse der eBPF `write_pre` und `write_post` Hooks sowie deren **Einfluss auf Read-Operationen**. Die Anwendung bietet eine interaktive Visualisierung für Entwickler und Systemanalysten, um zeitliche Zusammenhänge zwischen Schreib- und Leseereignissen zu verstehen und mögliche Optimierungspunkte zu identifizieren. ## Hauptfunktionen - **Interaktive Timeline:** Darstellung der `write_pre` und `write_post` Ereignisse. - **Korrelationen:** Beziehungen zwischen Writes und Reads werden hervorgehoben. - **Filter & Suche:** Nach `corr_id` und Hook-Typ filterbar. - **Statistische Kennzahlen:** Überblick über Event-Zahlen und zeitliche Abstände. - **Daten laden:** Ergebnissatz wird per API vom Endpoint `/analyze_results` geladen. - **Responsives Layout:** Nutzt CSS-Komponenten für verschiedene Bildschirmgrößen. ## Datenfluss 1. **Laden:** Die Anwendung nutzt `GET /analyze_results`, um Analyseergebnisse zu beziehen. 2. **Verarbeitung:** Modul `dataProcessor.js` aggregiert und normalisiert die Daten. 3. **Darstellung:** Diagramme und Tabellen werden dynamisch in den DOM gerendert. 4. **Interaktion:** User-Filterungen oder Such-Eingaben führen zu einer Re-Render-Phase des UI. ## API Überblick **Endpoint:** `/analyze_results` **Methode:** `GET` **Optionale Parameter:** - `filter=corr_id` – Filtert Ergebnisse nach korrelierter ID. - `type=hook` – Filtert nach Event-Typ (`write_pre`, `write_post`, `read`). **Erwartete Antwortstruktur:** ```json [ { "corr_id": "string", "type": "write_pre | write_post | read", "timestamp": "epoch or iso_datetime", "details": { ... } } ] ``` **Zweck:** Dieser Endpoint liefert strukturierte eBPF-Ereignisdaten zur Visualisierung und Analyse. ## Projektstruktur (Kurzüberblick) ``` project-root/ ├── index.html # Hauptseite mit Einbindung der JS- und CSS-Module ├── js/ │ ├── app.js # Initialisierung und Hauptlogik │ ├── api.js # Fetch-Logik für /analyze_results │ ├── dataProcessor.js # Datenaufbereitung und Berechnungen │ ├── ui/ │ │ ├── timeline.js # Timeline-Komponente │ │ ├── filters.js # Filter- und Suchelemente │ │ └── stats.js # Statistische Anzeigen ├── css/ │ ├── base.css # Grundlayout, Variablen, Theme │ ├── components.css # UI-Komponenten │ └── responsive.css # Media Queries für mobile Anpassungen └── README.md # Projektdokumentation ``` ## Responsives Layout - **Mobile-first Design** mit intuitiven Filter-Controls. - **Timeline-Darstellung passt sich** an kleine und große Viewports an. - **Barrierefreiheit:** ARIA-Attribute und semantische Struktur. ## Lizenz und Copyright © 2026 Donau2Space.de