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# Validitätscheckliste für den Vergleich der Evidence Cards #40 und #42
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## Purpose
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Dokumentation der Prüf- und Validitätskriterien für den direkten Vergleich zweier Evidence-Card-Runs (#40 und #42) mit identischem Setup und Policy-Konfiguration.
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**Problemstellung:** Unterschiedliche Ergebnisse zwischen Runs können nur dann statistisch interpretiert werden, wenn alle Rahmenbedingungen konstant gehalten und geprüft sind.
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**Ziele:**
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- Sicherstellen der Vergleichbarkeit zwischen Runs durch technische Validierung
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- Prüfen der Setup-Konsistenz und Policy-Identität
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- Vermeidung von Fehlinterpretationen durch unkontrollierte Variablen
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## Kontext & Hintergrund
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Experiment-Logs und Preflight-Daten der Evidence-Card-Runs #40 (aux=2) und #42 (aux=3).
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**Gruppierung:**
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- Run #40: Basis-Konfiguration
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- Run #42: identisches Setup mit 2×‑ok‑Preflight‑Regel
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**Trace-Metadaten / zusätzliche Tags:**
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- Run‑Header‑Metadaten aus Preflight‑Logs
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- Fingerprint‑ und Policy‑Hashes zur Setup‑Verifikation
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**Domänenkontext:**
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- Vergleichsstudien in automatisierten Performance‑Experimenten
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- Freeze‑Band‑Überwachung der Messgrößen zur Validitätssicherung
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**Motivation:**
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- Minimierung von Drift und Rauschen bei zeitversetzten Experimenten
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- Überprüfung der Effektstabilität vor Interpretation von Leistungsunterschieden
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## Methode / Spezifikation
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**Übersicht:**
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- Validierung erfolgt durch binäre Prüfungen ('Ja/Nein') anhand einer festen Checkliste.
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- Kriterium 1: measured_p innerhalb des definierten Freeze‑Bands (0,10 ±0,02).
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- Kriterium 2: setup_fingerprint identisch in beiden Runs.
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- Kriterium 3: policy_hash identisch, gleicher Freeze‑Guard aktiv.
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**Algorithmen / Verfahren:**
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- Ermittlung der Parameter measured_p, setup_fingerprint, policy_hash aus Preflight‑Logs.
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- Abgleich der Werte für Runs #40 und #42.
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- Klassifikation des Vergleichs als 'valide' bei vollständiger Übereinstimmung.
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## Input / Output
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### Input-Anforderungen
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**Hardware:**
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- Identische Hardware‑Instanz oder virtualisierte Umgebung mit fixed allocation
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**Software:**
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- Gleiches Experiment‑Framework
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- identischer Policy‑Hash
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- Freeze‑Guard aktiviert
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**Konfiguration:**
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- aux=2 (Run #40) vs aux=3 (Run #42)
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- 2×‑ok‑Preflight‑Regel bei Run #42
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### Erwartete Rohdaten
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**Felder pro Run:**
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- measured_p
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- setup_fingerprint
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- policy_hash
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- retry_tail_p99
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- band_width
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- Δband_width
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**Formatbeispiele:**
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- {"measured_p": 0.101, "setup_fingerprint": "fp_12345", "policy_hash": "ph_abc"}
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**Trace-Daten:**
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- Format: JSON‑basierte Run‑Logeinträge
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- Hinweis: Metriken werden aus Preflight‑ und Main‑Run‑Logs extrahiert.
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### Analyse-Ausgaben
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**Pro Gruppe / pro Governor:**
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- retry_tail_p99 (Hotspot / Rest getrennt)
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- band_width
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- Δband_width
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**Vergleichsausgaben:**
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- Run #40 (aux=2) vs Run #42 (aux=3)
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- Δ: Hotspot‑Tail p99 schlechter bei #42
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## Workflow / Nutzung
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**Analyse-Workflow:**
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- Preflight‑Validierung beider Runs durchführen.
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- Checkliste vollständig ausfüllen.
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- Nur bei validiertem Setup Vergleich der Kernmetriken starten.
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- Ergebnisse für Hotspot‑Tail und Bandbreite dokumentieren.
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### Trace-Template-Anforderungen
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**Ziel:** Sicherstellung der Run‑Konsistenz für reproduzierbare Vergleichsexperimente.
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**Erforderliche Tags & Metadaten:**
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- measured_p
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- setup_fingerprint
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- policy_hash
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- aux
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- freeze_band
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**trace-cmd-Setup:**
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- Einrichtung der 2×‑ok‑Preflight‑Regel für konservative Runs.
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- Konfiguration fixer Random‑Seeds zur Minimierung zufälliger Schwankungen.
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**Run-Design für Contributors:**
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- Neue Runs müssen Fingerprint‑ und Policy‑Hash‑Übereinstimmung nachweisen.
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- Validitätsklasse (z. B. 'aux‑Aussage') im Header dokumentieren.
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## Interpretation & erwartete Ergebnisse
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**Kernbefunde:**
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- Runs #40 und #42 sind validiert vergleichbar.
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- Run #42 zeigt erhöhte Latenz im Hotspot‑Tail‑Bereich, keine globale Verlangsamung.
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- Freeze‑Band‑Stabilität bestätigt.
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**Implikationen für Experimente:**
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- Der Effekt aux=3 verstärkt lokale Empfindlichkeiten, keine generelle Performance‑Degradation.
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- Replikation (#43) notwendig, um Richtung und Stärke des Effekts zu bestätigen.
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## Limitationen & Fallstricke
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**Datenbezogene Limitationen:**
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- Kleine Stichprobe (nur zwei Runs) verhindert statistische Generalisierung.
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**Praktische Fallstricke:**
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- Interpretation ohne Replikation riskant.
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- Preflight‑Gate erhöht Validität, reduziert aber Iterationsgeschwindigkeit.
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## Nächste Schritte & Erweiterungen
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**Geplante Experimente:**
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- Run #43 als aux=3‑Replikat bei identischem Gate und Setup durchführen.
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**Analyseziele:**
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- Überprüfung der Stabilität des Hotspot‑Effekts über mehrere Replikate.
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**Community-Beiträge:**
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- Standardisierung der ValidationChecklist als JSON‑Template für Folgeexperimente.
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