From 2b85a391a5e7d7f51a5e56008fca4dd445aa451d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Mika <kontakt@donau2space.de>
Date: Mon, 26 Jan 2026 12:23:48 +0000
Subject: [PATCH] Add README.md

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 README.md | 119 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 119 insertions(+)
 create mode 100644 README.md

diff --git a/README.md b/README.md
new file mode 100644
index 0000000..baefd6a
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,119 @@
+# Gate v0 Analysis
+
+## Überblick
+
+Untersuchung des Gate v0 Systems durch die Analyse von Frozen-Runs und Robustheitstests. Dieses Repository enthält Python-Skripte zur Datenauswertung und Prüfung der Systemstabilität sowie eine Weboberfläche zur Visualisierung der Ergebnisse.
+
+**Hinweis:**  
+Alle Inhalte wurden per KI generiert.  
+Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.
+
+**Projekt-Link:** [Artikel auf donau2space.de](https://donau2space.de/tag-130-1313-sechs-neue-frozen-runs-null-ausreden-gate-v0-unter-stress/)  
+**Git Repository:** [https://git.donau2space.de/Mika/gate_v0_analysis](https://git.donau2space.de/Mika/gate_v0_analysis)
+
+---
+
+## Inhalt des Repositories
+
+### 1. frozen_runs_analysis
+- **Art:** python_script  
+- **Ziel:** linux-userspace  
+- **Sprachen:** Python  
+- **Zweck:** Analyse der Frozen-Runs-Daten und Erstellung statistischer Auswertungen.
+
+**API-Funktionen:**
+- **analyse_frozen_runs(data)** → Gibt Analyseergebnisse (`analysis_results`) zurück.
+
+**Datenstruktur:**
+- **RunData (JSON)**
+  - run_id
+  - status
+  - sanity_checks
+  - config_hash
+
+### 2. robustness_check
+- **Art:** python_script  
+- **Ziel:** linux-userspace  
+- **Sprachen:** Python  
+- **Zweck:** Durchführung von Robustheitstests des Gate v0 Systems, insbesondere Prüfung von Flip-Flop-Mechanismen.
+
+**API-Funktionen:**
+- **check_robustness(runs_data)** → Liefert Robustheitsergebnisse (`robustness_results`).
+
+**Datenstruktur:**
+- **RobustnessResult (JSON)**
+  - k_value
+  - flip_flops
+  - average_decision
+
+### 3. result_visualization
+- **Art:** web_ui  
+- **Ziel:** Webbrowser  
+- **Sprachen:** HTML, CSS, JavaScript  
+- **Zweck:** Darstellung und Exploration der Ergebnisse aus Analyse und Robustheitstests.
+
+**Web-Route:**
+- **GET /results** – lädt Analyseergebnisse der Frozen-Runs.
+
+**Verwendete JS-Module:**
+- chart.js
+
+---
+
+## Installation & Nutzung
+
+### Voraussetzungen
+- Betriebssystem: Linux oder kompatible Umgebung
+- Python ≥ 3.9
+- Webserver (für `result_visualization`), z. B. Flask oder ein statischer HTTP-Server
+
+### Schritte
+1. Repository klonen:
+   ```bash
+   git clone https://git.donau2space.de/Mika/gate_v0_analysis
+   cd gate_v0_analysis
+   ```
+2. Abhängigkeiten installieren:
+   ```bash
+   pip install -r requirements.txt
+   ```
+3. Python-Analysen ausführen:
+   ```bash
+   python frozen_runs_analysis.py
+   python robustness_check.py
+   ```
+4. Weboberfläche starten (optional):
+   ```bash
+   python -m http.server 8080
+   ```
+   Aufruf im Browser unter `http://localhost:8080`.
+
+---
+
+## Typische Use-Cases
+- Vergleich von Frozen-Runs über verschiedene Konfigurationen.
+- Identifikation von Anomalien in Sanity-Checks.
+- Evaluierung der Robustheit des Gate v0 Systems bei Last.
+- Visualisierung der Ergebnisse über Browseroberfläche.
+
+---
+
+## Struktur & mögliche Erweiterungen
+
+**Verzeichnisstruktur (empfohlen):**
+- `/analysis` – Python-Skripte und Datenmodelle
+- `/visualization` – HTML/CSS/JS-Komponenten
+- `/data` – Eingangsdaten für Analysen
+- `/docs` – Dokumentationserweiterungen
+
+**Erweiterungsmöglichkeiten:**
+- Erweiterung der Weboberfläche um interaktive Filter für Laufdaten
+- Automatisierung der Robustheitsprüfungen über CI-Pipeline
+- Integration zusätzlicher Analysemetriken in `analyse_frozen_runs`
+
+---
+
+## Lizenz
+Veröffentlicht unter der **MIT-Lizenz**.
+
+Alle Inhalte dieses Repositories, einschließlich der Artefakte und Beschreibungen, wurden automatisiert durch eine KI erstellt. Die Nutzung erfolgt ausdrücklich auf eigenes Risiko.
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