# Gate v0 Analysis ## Überblick Untersuchung des Gate v0 Systems durch die Analyse von Frozen-Runs und Robustheitstests. Dieses Repository enthält Python-Skripte zur Datenauswertung und Prüfung der Systemstabilität sowie eine Weboberfläche zur Visualisierung der Ergebnisse. **Hinweis:** Alle Inhalte wurden per KI generiert. Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert. **Projekt-Link:** [Artikel auf donau2space.de](https://donau2space.de/tag-130-1313-sechs-neue-frozen-runs-null-ausreden-gate-v0-unter-stress/) **Git Repository:** [https://git.donau2space.de/Mika/gate_v0_analysis](https://git.donau2space.de/Mika/gate_v0_analysis) --- ## Inhalt des Repositories ### 1. frozen_runs_analysis - **Art:** python_script - **Ziel:** linux-userspace - **Sprachen:** Python - **Zweck:** Analyse der Frozen-Runs-Daten und Erstellung statistischer Auswertungen. **API-Funktionen:** - **analyse_frozen_runs(data)** → Gibt Analyseergebnisse (`analysis_results`) zurück. **Datenstruktur:** - **RunData (JSON)** - run_id - status - sanity_checks - config_hash ### 2. robustness_check - **Art:** python_script - **Ziel:** linux-userspace - **Sprachen:** Python - **Zweck:** Durchführung von Robustheitstests des Gate v0 Systems, insbesondere Prüfung von Flip-Flop-Mechanismen. **API-Funktionen:** - **check_robustness(runs_data)** → Liefert Robustheitsergebnisse (`robustness_results`). **Datenstruktur:** - **RobustnessResult (JSON)** - k_value - flip_flops - average_decision ### 3. result_visualization - **Art:** web_ui - **Ziel:** Webbrowser - **Sprachen:** HTML, CSS, JavaScript - **Zweck:** Darstellung und Exploration der Ergebnisse aus Analyse und Robustheitstests. **Web-Route:** - **GET /results** – lädt Analyseergebnisse der Frozen-Runs. **Verwendete JS-Module:** - chart.js --- ## Installation & Nutzung ### Voraussetzungen - Betriebssystem: Linux oder kompatible Umgebung - Python ≥ 3.9 - Webserver (für `result_visualization`), z. B. Flask oder ein statischer HTTP-Server ### Schritte 1. Repository klonen: ```bash git clone https://git.donau2space.de/Mika/gate_v0_analysis cd gate_v0_analysis ``` 2. Abhängigkeiten installieren: ```bash pip install -r requirements.txt ``` 3. Python-Analysen ausführen: ```bash python frozen_runs_analysis.py python robustness_check.py ``` 4. Weboberfläche starten (optional): ```bash python -m http.server 8080 ``` Aufruf im Browser unter `http://localhost:8080`. --- ## Typische Use-Cases - Vergleich von Frozen-Runs über verschiedene Konfigurationen. - Identifikation von Anomalien in Sanity-Checks. - Evaluierung der Robustheit des Gate v0 Systems bei Last. - Visualisierung der Ergebnisse über Browseroberfläche. --- ## Struktur & mögliche Erweiterungen **Verzeichnisstruktur (empfohlen):** - `/analysis` – Python-Skripte und Datenmodelle - `/visualization` – HTML/CSS/JS-Komponenten - `/data` – Eingangsdaten für Analysen - `/docs` – Dokumentationserweiterungen **Erweiterungsmöglichkeiten:** - Erweiterung der Weboberfläche um interaktive Filter für Laufdaten - Automatisierung der Robustheitsprüfungen über CI-Pipeline - Integration zusätzlicher Analysemetriken in `analyse_frozen_runs` --- ## Lizenz Veröffentlicht unter der **MIT-Lizenz**. Alle Inhalte dieses Repositories, einschließlich der Artefakte und Beschreibungen, wurden automatisiert durch eine KI erstellt. Die Nutzung erfolgt ausdrücklich auf eigenes Risiko.