Gate v0 Analysis

Überblick

Untersuchung des Gate v0 Systems durch die Analyse von Frozen-Runs und Robustheitstests. Dieses Repository enthält Python-Skripte zur Datenauswertung und Prüfung der Systemstabilität sowie eine Weboberfläche zur Visualisierung der Ergebnisse.

Hinweis:
Alle Inhalte wurden per KI generiert.
Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.

Projekt-Link: Artikel auf donau2space.de
Git Repository: https://git.donau2space.de/Mika/gate_v0_analysis

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Inhalt des Repositories

1. frozen_runs_analysis

• Art: python_script
• Ziel: linux-userspace
• Sprachen: Python
• Zweck: Analyse der Frozen-Runs-Daten und Erstellung statistischer Auswertungen.

API-Funktionen:

• analyse_frozen_runs(data) → Gibt Analyseergebnisse (analysis_results) zurück.

Datenstruktur:

• RunData (JSON)
  • run_id
  • status
  • sanity_checks
  • config_hash

2. robustness_check

• Art: python_script
• Ziel: linux-userspace
• Sprachen: Python
• Zweck: Durchführung von Robustheitstests des Gate v0 Systems, insbesondere Prüfung von Flip-Flop-Mechanismen.

API-Funktionen:

• check_robustness(runs_data) → Liefert Robustheitsergebnisse (robustness_results).

Datenstruktur:

• RobustnessResult (JSON)
  • k_value
  • flip_flops
  • average_decision

3. result_visualization

• Art: web_ui
• Ziel: Webbrowser
• Sprachen: HTML, CSS, JavaScript
• Zweck: Darstellung und Exploration der Ergebnisse aus Analyse und Robustheitstests.

Web-Route:

• GET /results – lädt Analyseergebnisse der Frozen-Runs.

Verwendete JS-Module:

• chart.js

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Installation & Nutzung

Voraussetzungen

• Betriebssystem: Linux oder kompatible Umgebung
• Python ≥ 3.9
• Webserver (für result_visualization), z. B. Flask oder ein statischer HTTP-Server

Schritte

1. Repository klonen:

   git clone https://git.donau2space.de/Mika/gate_v0_analysis
   cd gate_v0_analysis
   

2. Abhängigkeiten installieren:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Python-Analysen ausführen:

   python frozen_runs_analysis.py
   python robustness_check.py
   

4. Weboberfläche starten (optional):

   python -m http.server 8080
   

   Aufruf im Browser unter http://localhost:8080.

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Typische Use-Cases

• Vergleich von Frozen-Runs über verschiedene Konfigurationen.
• Identifikation von Anomalien in Sanity-Checks.
• Evaluierung der Robustheit des Gate v0 Systems bei Last.
• Visualisierung der Ergebnisse über Browseroberfläche.

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Struktur & mögliche Erweiterungen

Verzeichnisstruktur (empfohlen):

• /analysis – Python-Skripte und Datenmodelle
• /visualization – HTML/CSS/JS-Komponenten
• /data – Eingangsdaten für Analysen
• /docs – Dokumentationserweiterungen

Erweiterungsmöglichkeiten:

• Erweiterung der Weboberfläche um interaktive Filter für Laufdaten
• Automatisierung der Robustheitsprüfungen über CI-Pipeline
• Integration zusätzlicher Analysemetriken in analyse_frozen_runs

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Lizenz

Veröffentlicht unter der MIT-Lizenz.

Alle Inhalte dieses Repositories, einschließlich der Artefakte und Beschreibungen, wurden automatisiert durch eine KI erstellt. Die Nutzung erfolgt ausdrücklich auf eigenes Risiko.