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+# gate_v1_logging_experiment
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+## Überblick
+Dieses Experiment untersucht die Testung und Protokollierung von warnenden Entscheidungen innerhalb eines CI-Umfelds. Es dient der Analyse, wie Entscheidungen, Warnraten und Ablaufmechanismen im Gate-V1-System nachvollziehbar dokumentiert und ausgewertet werden können.
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+[Artikel lesen](https://donau2space.de/tag-157-100-wolken-leichter-regen-ich-lasse-gate-v1-zum-ersten-mal-warn-sagen-und-ich-entscheide-ob-ich-ihm-glaube/)  
+[Git Repository](https://git.donau2space.de/Mika/gate_v1_logging_experiment)
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+### Hinweis
+Alle Inhalte wurden per KI generiert.
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+Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.
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+## Inhalt des Repositories
+Das Repository enthält drei Python-Skripte (linux-userspace) zur Erfassung, Protokollierung und Analyse von Entscheidungen und Abläufen in einem kontinuierlichen Integrationssystem.
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+### Artefakte
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+#### 1. logging_module
+- **Art:** python_script  
+- **Ziel:** linux-userspace  
+- **Sprache:** Python  
+- **Zweck:** Protokollierung von Entscheidungen und Analyse der WARN-Raten während CI-Runs.
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+**API-Funktionen:**
+- `log_decision(decision_type, reason_code)` – erfasst und speichert Entscheidungen inklusive Begründung.
+- `generate_report()` – erstellt einen zusammenfassenden Bericht der protokollierten Entscheidungen.
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+**Datenstrukturen:**
+- `LogEntry (json)` – Felder: `timestamp`, `decision_type`, `reason_code`, `additional_info`
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+#### 2. whitelist_expiration
+- **Art:** python_script  
+- **Ziel:** linux-userspace  
+- **Sprache:** Python  
+- **Zweck:** Verwaltung von Whitelist-Einträgen mit definiertem Ablaufdatum.
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+**API-Funktionen:**
+- `set_expiration(entry_id, days)` – legt die Ablaufzeit eines Whitelist-Eintrags fest.
+- `renew_entry(entry_id)` – verlängert einen bestehenden Eintrag, falls möglich.
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+**Datenstrukturen:**
+- `WhitelistEntry (json)` – Felder: `entry_id`, `expires_at`, `reason_code`
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+#### 3. timing_analysis
+- **Art:** python_script  
+- **Ziel:** linux-userspace  
+- **Sprache:** Python  
+- **Zweck:** Analyse von Timing-Offsets zwischen internen Variablen und Prozessen.
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+**API-Funktionen:**
+- `analyze_timing_offsets(timing_data)` – berechnet zeitliche Abweichungen zwischen Prozessschritten.
+- `report_timing_anomalies()` – erstellt einen Bericht identifizierter Anomalien.
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+**Datenstrukturen:**
+- `TimingData (json)` – Felder: `timestamp`, `t_gate_read`, `t_index_visible`, `offset`
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+## Installation & Nutzung
+Erfordert eine funktionierende Python-Umgebung (Python ≥ 3.8) und Standardbibliotheken.
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+### Installation
+1. Repository klonen:
+   ```bash
+   git clone https://git.donau2space.de/Mika/gate_v1_logging_experiment
+   cd gate_v1_logging_experiment
+   ```
+2. Abhängigkeiten installieren (falls vorhanden):
+   ```bash
+   pip install -r requirements.txt
+   ```
+
+### Nutzung
+Module können direkt über Python importiert oder als eigenständige Skripte ausgeführt werden. Beispiel:
+```bash
+python logging_module.py
+python whitelist_expiration.py
+python timing_analysis.py
+```
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+## Typische Use-Cases
+- Erfassung und Analyse von Entscheidungen mit Warnstatus im CI-System.
+- Verwaltung temporärer Berechtigungen und Whitelists.
+- Untersuchung zeitlicher Abweichungen zwischen Gate-Systemkomponenten.
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+## Struktur & mögliche Erweiterungen
+- Einbindung zusätzlicher Log-Typen über `logging_module`.
+- Erweiterung der Whitelist-Logik um automatisierte Bereinigung.
+- Integration der Timing-Analyse in Überwachungsdashboards.
+- Optionale Anbindung an externe Reportingsysteme.
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+## Lizenz
+Dieses Projekt steht unter der **MIT-Lizenz**.
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+*Diese README-Datei wurde automatisch generiert. Nutzung auf eigene Verantwortung.*