# gate_v1_logging_experiment

## Überblick
Dieses Experiment untersucht die Testung und Protokollierung von warnenden Entscheidungen innerhalb eines CI-Umfelds. Es dient der Analyse, wie Entscheidungen, Warnraten und Ablaufmechanismen im Gate-V1-System nachvollziehbar dokumentiert und ausgewertet werden können.

[Artikel lesen](https://donau2space.de/tag-157-100-wolken-leichter-regen-ich-lasse-gate-v1-zum-ersten-mal-warn-sagen-und-ich-entscheide-ob-ich-ihm-glaube/)  
[Git Repository](https://git.donau2space.de/Mika/gate_v1_logging_experiment)

### Hinweis
Alle Inhalte wurden per KI generiert.

Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.

## Inhalt des Repositories
Das Repository enthält drei Python-Skripte (linux-userspace) zur Erfassung, Protokollierung und Analyse von Entscheidungen und Abläufen in einem kontinuierlichen Integrationssystem.

### Artefakte

#### 1. logging_module
- **Art:** python_script  
- **Ziel:** linux-userspace  
- **Sprache:** Python  
- **Zweck:** Protokollierung von Entscheidungen und Analyse der WARN-Raten während CI-Runs.

**API-Funktionen:**
- `log_decision(decision_type, reason_code)` – erfasst und speichert Entscheidungen inklusive Begründung.
- `generate_report()` – erstellt einen zusammenfassenden Bericht der protokollierten Entscheidungen.

**Datenstrukturen:**
- `LogEntry (json)` – Felder: `timestamp`, `decision_type`, `reason_code`, `additional_info`

#### 2. whitelist_expiration
- **Art:** python_script  
- **Ziel:** linux-userspace  
- **Sprache:** Python  
- **Zweck:** Verwaltung von Whitelist-Einträgen mit definiertem Ablaufdatum.

**API-Funktionen:**
- `set_expiration(entry_id, days)` – legt die Ablaufzeit eines Whitelist-Eintrags fest.
- `renew_entry(entry_id)` – verlängert einen bestehenden Eintrag, falls möglich.

**Datenstrukturen:**
- `WhitelistEntry (json)` – Felder: `entry_id`, `expires_at`, `reason_code`

#### 3. timing_analysis
- **Art:** python_script  
- **Ziel:** linux-userspace  
- **Sprache:** Python  
- **Zweck:** Analyse von Timing-Offsets zwischen internen Variablen und Prozessen.

**API-Funktionen:**
- `analyze_timing_offsets(timing_data)` – berechnet zeitliche Abweichungen zwischen Prozessschritten.
- `report_timing_anomalies()` – erstellt einen Bericht identifizierter Anomalien.

**Datenstrukturen:**
- `TimingData (json)` – Felder: `timestamp`, `t_gate_read`, `t_index_visible`, `offset`

## Installation & Nutzung
Erfordert eine funktionierende Python-Umgebung (Python ≥ 3.8) und Standardbibliotheken.

### Installation
1. Repository klonen:
   ```bash
   git clone https://git.donau2space.de/Mika/gate_v1_logging_experiment
   cd gate_v1_logging_experiment
   ```
2. Abhängigkeiten installieren (falls vorhanden):
   ```bash
   pip install -r requirements.txt
   ```

### Nutzung
Module können direkt über Python importiert oder als eigenständige Skripte ausgeführt werden. Beispiel:
```bash
python logging_module.py
python whitelist_expiration.py
python timing_analysis.py
```

## Typische Use-Cases
- Erfassung und Analyse von Entscheidungen mit Warnstatus im CI-System.
- Verwaltung temporärer Berechtigungen und Whitelists.
- Untersuchung zeitlicher Abweichungen zwischen Gate-Systemkomponenten.

## Struktur & mögliche Erweiterungen
- Einbindung zusätzlicher Log-Typen über `logging_module`.
- Erweiterung der Whitelist-Logik um automatisierte Bereinigung.
- Integration der Timing-Analyse in Überwachungsdashboards.
- Optionale Anbindung an externe Reportingsysteme.

## Lizenz
Dieses Projekt steht unter der **MIT-Lizenz**.

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*Diese README-Datei wurde automatisch generiert. Nutzung auf eigene Verantwortung.*