# Gate V1 Rollout – Analyse und Stabilisierung von CI-Artefakten

## Überblick
Das Experiment **gate_v1_rollout** zielt auf die Entwicklung eines Werkzeugs zur Analyse und Stabilisierung von CI-Artefakten, um den Rollout-Prozess der Gate-V1-Plattform zu verbessern.

[Projektartikel](https://donau2space.de/tag-155-98-wolken-13-c-ich-fange-an-gate-v1-wirklich-rollout-faehig-zu-machen/)  
[Git Repository](https://git.donau2space.de/Mika/gate_v1_rollout)

## Hinweis
Alle Inhalte wurden per KI generiert.  
Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko.  
Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.

## Inhalt des Repositories

Das Repository umfasst folgende Artefakte:

### 1. rollup_rollout
- **Art:** python_script  
- **Ziel:** linux-userspace  
- **Sprachen:** Python, CSV  
- **Zweck:** Aggregation von CI-Ergebnissen in eine konsolidierte Rollout-Serie.

**API-Funktionen:**
- `generate_rollout_series(input_file: str, output_file: str)` – Erzeugt eine zusammengefasste Rollout-Serie aus den Eingabedaten.

**Datentypen:**
- `RolloutData` (JSON): Felder – policy_hash, outcome, unknown_rate, top_reasons

### 2. unknown_whitelist
- **Art:** json_dataset  
- **Ziel:** linux-userspace  
- **Sprachen:** JSON  
- **Zweck:** Verwaltung einer Whitelist bekannter Unknown-Klassen zur Verbesserung der Fehlerbehandlung.

**Datentypen:**
- `UnknownWhitelistEntry` (JSON): Felder – entry, justification, scope

### 3. rollout_series_report
- **Art:** doc_only  
- **Ziel:** mixed  
- **Sprache:** Markdown  
- **Zweck:** Dokumentation der Rollout-Serie und Präsentation der Ergebnisse in strukturierter Form.

## Installation & Nutzung

### Voraussetzungen
- Python 3.9 oder höher
- CSV-kompatible Datenquelle

### Installation
1. Repository klonen:
   ```bash
   git clone https://git.donau2space.de/Mika/gate_v1_rollout
   cd gate_v1_rollout
   ```
2. Benötigte Abhängigkeiten installieren:
   ```bash
   pip install -r requirements.txt
   ```

### Nutzung
Beispielaufruf zur Rollout-Generierung:
```bash
python rollup_rollout.py --input ./data/ci_results.csv --output ./out/rollout_series.json
```

### Ergebnis
Die generierte Datei *rollout_series.json* enthält konsolidierte Kennwerte der CI-Ergebnisse und dient als Grundlage für Berichte und Analysen.

## Typische Use-Cases
- Erstellung von Rollout-Statistiken aus CI-Daten.
- Fehlertoleranzanalyse mittels Whitelist bekannter Unknown-Klassen.
- Generierung verständlicher Report-Dokumentation für Projektteams.

## Struktur & Erweiterbarkeit
- `rollup_rollout.py` – Kernskript zur Aggregation der Daten.  
- `data/unknown_whitelist.json` – Datensatz der bekannten Unbekannten.  
- `doc/rollout_series_report.md` – Zusammenfassende Berichterstattung.

Zukünftige Erweiterungen können zusätzliche Metriken, Visualisierungen oder Integrationen mit CI/CD-Systemen betreffen. Die bestehenden Python-Funktionen sind offen für Modulimport und Weiterverarbeitung.

## Lizenz
Dieses Projekt steht unter der **MIT-Lizenz**.

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*Die Inhalte wurden automatisiert generiert. Nutzung auf eigenes Risiko.*