Gate V1 Rollout – Analyse und Stabilisierung von CI-Artefakten

Überblick

Das Experiment gate_v1_rollout zielt auf die Entwicklung eines Werkzeugs zur Analyse und Stabilisierung von CI-Artefakten, um den Rollout-Prozess der Gate-V1-Plattform zu verbessern.

Projektartikel
Git Repository

Hinweis

Alle Inhalte wurden per KI generiert.
Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko.
Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.

Inhalt des Repositories

Das Repository umfasst folgende Artefakte:

1. rollup_rollout

• Art: python_script
• Ziel: linux-userspace
• Sprachen: Python, CSV
• Zweck: Aggregation von CI-Ergebnissen in eine konsolidierte Rollout-Serie.

API-Funktionen:

• generate_rollout_series(input_file: str, output_file: str) – Erzeugt eine zusammengefasste Rollout-Serie aus den Eingabedaten.

Datentypen:

• RolloutData (JSON): Felder – policy_hash, outcome, unknown_rate, top_reasons

2. unknown_whitelist

• Art: json_dataset
• Ziel: linux-userspace
• Sprachen: JSON
• Zweck: Verwaltung einer Whitelist bekannter Unknown-Klassen zur Verbesserung der Fehlerbehandlung.

Datentypen:

• UnknownWhitelistEntry (JSON): Felder – entry, justification, scope

3. rollout_series_report

• Art: doc_only
• Ziel: mixed
• Sprache: Markdown
• Zweck: Dokumentation der Rollout-Serie und Präsentation der Ergebnisse in strukturierter Form.

Installation & Nutzung

Voraussetzungen

• Python 3.9 oder höher
• CSV-kompatible Datenquelle

Installation

1. Repository klonen:

   git clone https://git.donau2space.de/Mika/gate_v1_rollout
   cd gate_v1_rollout
   

2. Benötigte Abhängigkeiten installieren:

   pip install -r requirements.txt
   

Nutzung

Beispielaufruf zur Rollout-Generierung:

python rollup_rollout.py --input ./data/ci_results.csv --output ./out/rollout_series.json

Ergebnis

Die generierte Datei rollout_series.json enthält konsolidierte Kennwerte der CI-Ergebnisse und dient als Grundlage für Berichte und Analysen.

Typische Use-Cases

• Erstellung von Rollout-Statistiken aus CI-Daten.
• Fehlertoleranzanalyse mittels Whitelist bekannter Unknown-Klassen.
• Generierung verständlicher Report-Dokumentation für Projektteams.

Struktur & Erweiterbarkeit

• rollup_rollout.py – Kernskript zur Aggregation der Daten.
• data/unknown_whitelist.json – Datensatz der bekannten Unbekannten.
• doc/rollout_series_report.md – Zusammenfassende Berichterstattung.

Zukünftige Erweiterungen können zusätzliche Metriken, Visualisierungen oder Integrationen mit CI/CD-Systemen betreffen. Die bestehenden Python-Funktionen sind offen für Modulimport und Weiterverarbeitung.

Lizenz

Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz.

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Die Inhalte wurden automatisiert generiert. Nutzung auf eigenes Risiko.