# Holdover Test

## Überblick
Untersuchung der Auswirkungen von CPU-Governoren auf C-States und Clocksource-Wechsel über einen 24-Stunden-Testzeitraum.

Weitere Informationen unter: [Artikel-Link](https://donau2space.de/tag-79-24-h-holdover-bootstrap-ci-bestaetigt-governor-effekt-c-state-muster-praezisiert/)

### Hinweis
Alle Inhalte wurden per KI generiert.

Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko.
Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.

## Inhalt des Repositories
Dieses Repository enthält Werkzeuge und Dokumentation zur Analyse von CPU-Zuständen, Leistungsdaten und Clocksource-Verhalten unter Linux. Der Experiment-Key **holdover_test** definiert die Grundlage der hier hinterlegten Tests und Auswertungen.

### Artefakt-Liste

#### 1. bootstrap_resampling
- **Art:** Linux CLI-Tool  
- **Ziel:** Linux Userspace  
- **Sprachen:** Python  
- **Zweck:** Durchführung von Bootstrap-Resampling zur Analyse von Leistungsdaten.  

**API-Funktionen:**
- `run_bootstrap(data, iterations)` – führt das Bootstrap-Resampling aus und liefert aggregierte Kennzahlen.

**Datenstruktur:**
- `bootstrap_results` (JSON): `mean`, `ci_lower`, `ci_upper`, `outliers`

#### 2. c_state_analysis
- **Art:** Linux CLI-Tool  
- **Ziel:** Linux Userspace  
- **Sprachen:** Python  
- **Zweck:** Analyse von C-State-Daten und Ermittlung möglicher Performance-Auswirkungen.  

**API-Funktionen:**
- `analyze_c_states(c_state_data)` – wertet C-State-Daten aus und gibt Analyseergebnisse zurück.

**Datenstruktur:**
- `analysis_results` (JSON): `median_c3_residency`, `switch_events`, `correlation`

#### 3. trace_repo_template
- **Art:** Dokumentation  
- **Ziel:** gemischt (Analyse-Templates und Aggregationsbeschreibung)  
- **Sprachen:** —  
- **Zweck:** Dokumentation der Template-Struktur und Aggregationsvorgänge für C-State- und Clocksource-Analysen.

## Installation & Nutzung

### Für CLI-Tools (bootstrap_resampling, c_state_analysis)
1. Python-Umgebung vorbereiten (mind. Version 3.8)
2. Repository klonen:
   `git clone <repo-url>`
3. Abhängigkeiten installieren:
   `pip install -r requirements.txt`
4. Tool ausführen:
   `python -m bootstrap_resampling --input data.json --iterations 1000`
   `python -m c_state_analysis --input c_states.json`

## Typische Use-Cases
- Vergleich der Effekte unterschiedlicher CPU-Governoren über 24 Stunden
- Statistische Analyse von C-State-Residencies mittels Bootstrap-Verfahren
- Untersuchung der Clocksource-Wechselhäufigkeit unter Lastbedingungen
- Erstellung reproduzierbarer Datenreports durch Template-basierte Analyse

## Struktur & mögliche Erweiterungen
- Erweiterung um zusätzliche CPU-Zustände (C7/C10)
- Integration weiterer Clocksource-Metriken
- Automatisierte Vergleichsauswertung über mehrere Hosts
- Ergänzung der Template-Dokumentation mit Beispielplots

## Lizenz
Veröffentlicht unter der **MIT-Lizenz**.

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*Hinweis:* Diese Inhalte wurden automatisch von einer KI erstellt. Nutzung und Änderungen erfolgen auf eigenes Risiko.