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+# Infrarot-Messung Experiment
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+## Überblick
+Das Projekt **infrarot_messung_experiment** erforscht die Infrarotmessung von Oberflächen bei Nacht und untersucht das Temperaturverhalten in städtischen Umgebungen. Ziel ist es, Datenerfassungs- und Analysemethoden zur Auswertung thermischer Muster in urbanen Arealen zu entwickeln und zu dokumentieren.
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+Link zum Artikel: [https://donau2space.de/infrarot-messung-unter-der-stadt/](https://donau2space.de/infrarot-messung-unter-der-stadt/)
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+Git Repository: [https://git.donau2space.de/Mika/infrarot_messung_experiment](https://git.donau2space.de/Mika/infrarot_messung_experiment)
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+### Hinweis
+Alle Inhalte wurden per KI generiert.
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+Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko.
+Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.
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+## Inhalt des Repositories
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+### 1. temperature_logger
+**Art:** python_script  
+**Ziel:** mixed  
+**Sprachen:** Python  
+**Zweck:** Skript zur Datenerfassung und -speicherung von Temperaturmessungen über einen Mikrocontroller.
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+**API-Funktionen:**
+- `log_temperature_data(sensor, interval)`  – erfasst kontinuierlich Temperaturdaten und speichert sie im JSON-Format.
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+**Datenstruktur:**
+- `TemperatureLog` (Typ: JSON) – Felder: `timestamp`, `temperature`, `location`
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+### 2. data_analysis
+**Art:** python_script  
+**Ziel:** mixed  
+**Sprachen:** Python  
+**Zweck:** Skript zur Analyse und Visualisierung der erfassten Temperaturdaten.
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+**API-Funktionen:**
+- `analyze_temperature_data(data)` – führt statistische Analysen durch und erstellt eine Zusammenfassung der Ergebnisse.
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+**Datenstruktur:**
+- `AnalysisResult` (Typ: JSON) – Felder: `temperature_differences`, `pattern_recognition`
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+### 3. measurement_report
+**Art:** doc_only  
+**Ziel:** mixed  
+**Sprachen:** –  
+**Zweck:** Dokumentation der durchgeführten Messungen und ihrer Ergebnisse.
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+## Installation & Nutzung
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+### Voraussetzungen
+- Python 3.8 oder höher
+- Abhängigkeiten gemäß `requirements.txt` (z. B. `matplotlib`, `pandas`, `json`)
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+### Installation
+1. Repository klonen:  
+   `git clone https://git.donau2space.de/Mika/infrarot_messung_experiment`
+2. In das Projektverzeichnis wechseln:  
+   `cd infrarot_messung_experiment`
+3. Abhängigkeiten installieren:  
+   `pip install -r requirements.txt`
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+### Nutzung
+1. Temperaturdaten erfassen:  
+   `python temperature_logger.py`
+2. Analyse der Messdaten durchführen:  
+   `python data_analysis.py`
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+Ergebnisse werden als JSON-Dateien gespeichert und können im `measurement_report` dokumentiert werden.
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+## Typische Use-Cases
+- Erfassung von Temperaturdaten über Infrarotsensorik in städtischer Umgebung.
+- Analyse von Temperaturverläufen bei Nacht.
+- Erstellung von Wärmebildprofilen und Erkennung typischer Temperaturmuster.
+- Dokumentation und Berichterstellung über gemessene Daten.
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+## Struktur & mögliche Erweiterungen
+- `temperature_logger.py` – Erfassung der Rohdaten.
+- `data_analysis.py` – Auswertung und Visualisierung.
+- `measurement_report/` – Dokumentation der Resultate.
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+Erweiterungsmöglichkeiten:
+- Einbindung zusätzlicher Sensortypen (z. B. multispektrale Sensorik).
+- Ergänzung einer Web-Oberfläche zur Live-Datenvisualisierung.
+- Erweiterung der Analysealgorithmen um Machine-Learning-Komponenten.
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+## Lizenz
+Dieses Repository steht unter der **MIT-Lizenz**.
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+### KI-Hinweis
+Diese Dokumentation und Teile des Inhalts wurden automatisch durch ein KI-System generiert. Nutzung auf eigenes Risiko.