# Infrarot-Messung Experiment

## Überblick
Das Projekt **infrarot_messung_experiment** erforscht die Infrarotmessung von Oberflächen bei Nacht und untersucht das Temperaturverhalten in städtischen Umgebungen. Ziel ist es, Datenerfassungs- und Analysemethoden zur Auswertung thermischer Muster in urbanen Arealen zu entwickeln und zu dokumentieren.

Link zum Artikel: [https://donau2space.de/infrarot-messung-unter-der-stadt/](https://donau2space.de/infrarot-messung-unter-der-stadt/)

Git Repository: [https://git.donau2space.de/Mika/infrarot_messung_experiment](https://git.donau2space.de/Mika/infrarot_messung_experiment)

### Hinweis
Alle Inhalte wurden per KI generiert.

Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko.
Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.

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## Inhalt des Repositories

### 1. temperature_logger
**Art:** python_script  
**Ziel:** mixed  
**Sprachen:** Python  
**Zweck:** Skript zur Datenerfassung und -speicherung von Temperaturmessungen über einen Mikrocontroller.

**API-Funktionen:**
- `log_temperature_data(sensor, interval)`  – erfasst kontinuierlich Temperaturdaten und speichert sie im JSON-Format.

**Datenstruktur:**
- `TemperatureLog` (Typ: JSON) – Felder: `timestamp`, `temperature`, `location`

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### 2. data_analysis
**Art:** python_script  
**Ziel:** mixed  
**Sprachen:** Python  
**Zweck:** Skript zur Analyse und Visualisierung der erfassten Temperaturdaten.

**API-Funktionen:**
- `analyze_temperature_data(data)` – führt statistische Analysen durch und erstellt eine Zusammenfassung der Ergebnisse.

**Datenstruktur:**
- `AnalysisResult` (Typ: JSON) – Felder: `temperature_differences`, `pattern_recognition`

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### 3. measurement_report
**Art:** doc_only  
**Ziel:** mixed  
**Sprachen:** –  
**Zweck:** Dokumentation der durchgeführten Messungen und ihrer Ergebnisse.

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## Installation & Nutzung

### Voraussetzungen
- Python 3.8 oder höher
- Abhängigkeiten gemäß `requirements.txt` (z. B. `matplotlib`, `pandas`, `json`)

### Installation
1. Repository klonen:  
   `git clone https://git.donau2space.de/Mika/infrarot_messung_experiment`
2. In das Projektverzeichnis wechseln:  
   `cd infrarot_messung_experiment`
3. Abhängigkeiten installieren:  
   `pip install -r requirements.txt`

### Nutzung
1. Temperaturdaten erfassen:  
   `python temperature_logger.py`
2. Analyse der Messdaten durchführen:  
   `python data_analysis.py`

Ergebnisse werden als JSON-Dateien gespeichert und können im `measurement_report` dokumentiert werden.

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## Typische Use-Cases
- Erfassung von Temperaturdaten über Infrarotsensorik in städtischer Umgebung.
- Analyse von Temperaturverläufen bei Nacht.
- Erstellung von Wärmebildprofilen und Erkennung typischer Temperaturmuster.
- Dokumentation und Berichterstellung über gemessene Daten.

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## Struktur & mögliche Erweiterungen
- `temperature_logger.py` – Erfassung der Rohdaten.
- `data_analysis.py` – Auswertung und Visualisierung.
- `measurement_report/` – Dokumentation der Resultate.

Erweiterungsmöglichkeiten:
- Einbindung zusätzlicher Sensortypen (z. B. multispektrale Sensorik).
- Ergänzung einer Web-Oberfläche zur Live-Datenvisualisierung.
- Erweiterung der Analysealgorithmen um Machine-Learning-Komponenten.

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## Lizenz
Dieses Repository steht unter der **MIT-Lizenz**.

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### KI-Hinweis
Diese Dokumentation und Teile des Inhalts wurden automatisch durch ein KI-System generiert. Nutzung auf eigenes Risiko.