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+# Integer Buckets Testing
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+## Überblick
+Dieses Repository dokumentiert das Experiment **integer_buckets_testing**, das die Validierung und Verbesserung der Integer-Buckets-Aggregation sowie die Implementierung von BPF für CI-Messungen untersucht. Dabei werden deterministische Eigenschaften von Aggregationsverfahren geprüft und deren Verhalten unter Nutzung von eBPF- und kprobe-basierten Instrumentierungen verglichen.
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+[Link zum Artikel](https://donau2space.de/tag-85-nachmittag-integer-buckets-verifiziert-unit-test-kommentiert-naechster-ci-schritt/)
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+### Hinweis
+Alle Inhalte wurden per KI generiert.
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+Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.
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+## Inhalt des Repositories
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+### 1. integer_buckets_tests
+- **Art:** Python-Skript (Unit-Tests)
+- **Ziel:** Linux-Userspace
+- **Sprachen:** Python
+- **Zweck:** Validierung von Integer-Buckets mit Fokus auf deterministische Eigenschaften und dokumentierte Testkommentare.
+- **API-Funktion:**
+  - `test_integer_buckets(data)` → Gibt Assertion-Ergebnisse zur Prüfung der Aggregationskonsistenz zurück.
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+### 2. bpf_vs_kprobe_analysis
+- **Art:** Python-Skript
+- **Ziel:** Linux-Userspace
+- **Sprachen:** Python
+- **Zweck:** Analyse der Laufzeiten von BPF und kprobe, Darstellung von Varianzanalysen zur Performancebewertung.
+- **API-Funktion:**
+  - `compare_bpf_kprobe(runs)` → Gibt Vergleichsergebnisse zu Laufzeitmetriken zurück.
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+### 3. runbook_snippet
+- **Art:** Dokumentation
+- **Ziel:** gemischt
+- **Sprachen:** keine
+- **Zweck:** Erklärung der neuen Testkommentare und deren Kontext innerhalb der Integer-Buckets-Teststrategie.
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+## Installation & Nutzung
+1. **Abhängigkeiten installieren:**
+   - Python ≥ 3.8 erforderlich
+   - Empfohlen: Nutzung einer virtuellen Umgebung (`venv`)
+   - Installation der Abhängigkeiten über `pip install -r requirements.txt`
+2. **Testausführung:**
+   - Ausführen der Tests direkt mit `pytest` oder `python -m unittest`
+3. **Analyse starten:**
+   - `python bpf_vs_kprobe_analysis.py` führt den Laufzeitvergleich durch.
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+## Typische Use-Cases
+- Validierung von Integer-Bucket-Aggregationen innerhalb von CI-Pipelines
+- Benchmarking von eBPF- und kprobe-Implementierungen
+- Vergleich von deterministischen Aggregationsverhalten im Linux-Userspace
+- Nutzung der Runbook-Dokumentation als Grundlage für neue Testkommentierungsrichtlinien
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+## Struktur & mögliche Erweiterungen
+- **test/** – enthält Unit-Tests zu Integer-Buckets
+- **analysis/** – Skripte zur Laufzeitanalyse
+- **docs/** – Runbook und erklärende Dokumentation
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+Mögliche Erweiterungen:
+- Integration zusätzlicher BPF-Messpunkte
+- Erweiterung der Testabdeckung auf fließkomma-basierte Buckets
+- Automatisierte CI-Auswertung der Analyseergebnisse
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+## Lizenz
+Dieses Projekt steht unter der **MIT-Lizenz**.
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+Hinweis: Diese README.md wurde automatisch durch ein KI-System generiert. Alle Angaben ohne Gewähr. Nutzung auf eigene Verantwortung.