diff --git a/README.md b/README.md
new file mode 100644
index 0000000..65234af
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,62 @@
+# Mika Radio Experiment
+
+## Überblick
+Das Projekt **mika_radio_experiment** untersucht den Empfang von Radiofrequenzen mit minimalen elektronischen Bauteilen. Ziel ist die Analyse, wie Temperatur und Umgebungseinflüsse die Empfangsqualität beeinflussen.
+
+[Artikel zum Experiment](https://donau2space.de/mika-und-das-radio-aus-luft-und-metall/)  
+[Git-Repository](https://git.donau2space.de/Mika/mika_radio_experiment)
+
+### Hinweis
+Alle Inhalte wurden per KI generiert.  
+Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich und auf eigenes Risiko.  
+Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.
+
+## Inhalt des Repositories
+Das Repository enthält folgende Artefakte:
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+### 1. experiment_setup
+- **Art:** Dokumentation (doc_only)  
+- **Ziel:** mixed  
+- **Sprachen:** keine spezifischen Programmiersprachen  
+- **Beschreibung:** Enthält eine vollständige Beschreibung des Experimentaufbaus, verwendete Komponenten und die Anleitung zur Durchführung.
+
+### 2. data_collection
+- **Art:** CSV-Datensatz (csv_dataset)  
+- **Ziel:** mixed  
+- **Sprachen:** CSV  
+- **Beschreibung:** Enthält Messdaten, die während des Experiments gesammelt wurden.  
+- **Datenstruktur:** `measurement_data` — enthält Felder: `time`, `temperature`, `voltage`, `remarks`.
+
+### 3. log_snippet
+- **Art:** JSON-Datensatz (json_dataset)  
+- **Ziel:** mixed  
+- **Sprachen:** JSON  
+- **Beschreibung:** Speichert wichtige Log-Einträge aus dem Experimentverlauf.  
+- **Datenstruktur:** `log_entry` — enthält Felder: `timestamp`, `setup`, `temperature`, `voltage`, `noise_level`, `modulation`.
+
+## Installation & Nutzung
+Da das Repository ausschließlich Dokumentations- und Datendateien enthält, ist keine Softwareinstallation erforderlich.
+
+Zur Nutzung:
+1. Repository klonen oder herunterladen.
+2. Dokumentation im Verzeichnis `experiment_setup` lesen.
+3. CSV- und JSON-Datensätze mit geeigneten Tools (z. B. Python, Excel, jq) analysieren.
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+## Typische Use-Cases
+- Nachvollziehen des Versuchsaufbaus zur Replikation des Experiments.  
+- Analyse der Messdaten im CSV-Format zur Untersuchung von Temperaturabhängigkeiten.  
+- Auswertung der Logdaten im JSON-Format zur Identifikation von Rausch- oder Modulationseffekten.
+
+## Struktur & Erweiterbarkeit
+Das Repository ist inhaltlich in drei Funktionsbereiche gegliedert:
+- **Dokumentation:** Aufbau und Anweisungen.  
+- **Datensätze:** Messdaten (CSV) und Logdaten (JSON).  
+
+Für Erweiterungen sind folgende Ansätze möglich:
+- Ergänzung weiterer Messreihen (z. B. andere Frequenzbereiche).  
+- Integration von Auswerte-Skripten in Python oder R.  
+- Vergleich von Ergebnissen bei unterschiedlichen Umgebungsbedingungen.
+
+## Lizenz
+Dieses Projekt steht unter der **MIT License**.  
+Alle Inhalte wurden automatisch per KI erstellt. Nutzung auf eigene Gefahr.
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