# Mika Radio Experiment

## Überblick
Das Projekt **mika_radio_experiment** untersucht den Empfang von Radiofrequenzen mit minimalen elektronischen Bauteilen. Ziel ist die Analyse, wie Temperatur und Umgebungseinflüsse die Empfangsqualität beeinflussen.

[Artikel zum Experiment](https://donau2space.de/mika-und-das-radio-aus-luft-und-metall/)  
[Git-Repository](https://git.donau2space.de/Mika/mika_radio_experiment)

### Hinweis
Alle Inhalte wurden per KI generiert.  
Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich und auf eigenes Risiko.  
Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.

## Inhalt des Repositories
Das Repository enthält folgende Artefakte:

### 1. experiment_setup
- **Art:** Dokumentation (doc_only)  
- **Ziel:** mixed  
- **Sprachen:** keine spezifischen Programmiersprachen  
- **Beschreibung:** Enthält eine vollständige Beschreibung des Experimentaufbaus, verwendete Komponenten und die Anleitung zur Durchführung.

### 2. data_collection
- **Art:** CSV-Datensatz (csv_dataset)  
- **Ziel:** mixed  
- **Sprachen:** CSV  
- **Beschreibung:** Enthält Messdaten, die während des Experiments gesammelt wurden.  
- **Datenstruktur:** `measurement_data` — enthält Felder: `time`, `temperature`, `voltage`, `remarks`.

### 3. log_snippet
- **Art:** JSON-Datensatz (json_dataset)  
- **Ziel:** mixed  
- **Sprachen:** JSON  
- **Beschreibung:** Speichert wichtige Log-Einträge aus dem Experimentverlauf.  
- **Datenstruktur:** `log_entry` — enthält Felder: `timestamp`, `setup`, `temperature`, `voltage`, `noise_level`, `modulation`.

## Installation & Nutzung
Da das Repository ausschließlich Dokumentations- und Datendateien enthält, ist keine Softwareinstallation erforderlich.

Zur Nutzung:
1. Repository klonen oder herunterladen.
2. Dokumentation im Verzeichnis `experiment_setup` lesen.
3. CSV- und JSON-Datensätze mit geeigneten Tools (z. B. Python, Excel, jq) analysieren.

## Typische Use-Cases
- Nachvollziehen des Versuchsaufbaus zur Replikation des Experiments.  
- Analyse der Messdaten im CSV-Format zur Untersuchung von Temperaturabhängigkeiten.  
- Auswertung der Logdaten im JSON-Format zur Identifikation von Rausch- oder Modulationseffekten.

## Struktur & Erweiterbarkeit
Das Repository ist inhaltlich in drei Funktionsbereiche gegliedert:
- **Dokumentation:** Aufbau und Anweisungen.  
- **Datensätze:** Messdaten (CSV) und Logdaten (JSON).  

Für Erweiterungen sind folgende Ansätze möglich:
- Ergänzung weiterer Messreihen (z. B. andere Frequenzbereiche).  
- Integration von Auswerte-Skripten in Python oder R.  
- Vergleich von Ergebnissen bei unterschiedlichen Umgebungsbedingungen.

## Lizenz
Dieses Projekt steht unter der **MIT License**.  
Alle Inhalte wurden automatisch per KI erstellt. Nutzung auf eigene Gefahr.