From 3ef01ebc20dd4fc1ecf2d1d97eaf4aed60d73028 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Mika <kontakt@donau2space.de>
Date: Thu, 22 Jan 2026 11:58:40 +0000
Subject: [PATCH] Add readme_md

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 readme_md | 91 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 91 insertions(+)
 create mode 100644 readme_md

diff --git a/readme_md b/readme_md
new file mode 100644
index 0000000..e5375e5
--- /dev/null
+++ b/readme_md
@@ -0,0 +1,91 @@
+## n40_time_measurement – Experiment zur präzisen Zeitmessung
+
+### Überblick
+Dieses Repository dokumentiert das Experiment **n40_time_measurement**. Ziel ist die präzise Messung und Aggregation von Kernel-Ereignissen mit Schwerpunkt auf Stabilität und Verlässlichkeit der ermittelten Metriken.
+
+**Link zum Artikel:** [https://donau2space.de/tag-126-1251-wolkig-ueber-passau-und-mein-n40-bekommt-heute-drei-neue-harte-punkte/](https://donau2space.de/tag-126-1251-wolkig-ueber-passau-und-mein-n40-bekommt-heute-drei-neue-harte-punkte/)  
+**Git Repository:** [https://git.donau2space.de/Mika/n40_time_measurement](https://git.donau2space.de/Mika/n40_time_measurement)
+
+### Hinweis
+Alle Inhalte wurden per KI generiert.  
+Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich und auf eigenes Risiko.  
+Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.
+
+### Inhalt des Repositories
+
+#### 1. clocksource_switch_analysis
+- **Art:** python_script  
+- **Zielumgebung:** Linux Userspace  
+- **Sprachen:** Python  
+- **Zweck:** Analyse und Aggregation von 'clocksource_switch'-Ereignissen aus Rohdaten.  
+- **API-Funktion:**  
+  - **aggregate_clocksource_data(raw_data)** → Gibt `aggregated_data` zurück.
+- **Datenstruktur:** `aggregated_data` (JSON) mit Feldern:
+  - mean  
+  - p50  
+  - p95  
+  - p99  
+  - retry_free_rate
+
+#### 2. sanity_check_tool
+- **Art:** python_script  
+- **Zielumgebung:** Linux Userspace  
+- **Sprachen:** Python  
+- **Zweck:** Durchführung von Sanity-Checks auf den gemessenen Ereignissen.  
+- **API-Funktion:**  
+  - **perform_sanity_check(run_summary)** → Gibt `sanity_results` zurück.  
+- **Datenstruktur:** `sanity_results` (JSON) mit Feldern:
+  - missing_write_pairs  
+  - broken_corr_ids  
+  - empty_fields
+
+#### 3. results_visualization
+- **Art:** web_ui  
+- **Zielumgebung:** Web  
+- **Sprachen:** HTML, CSS, JavaScript  
+- **Zweck:** Webbasierte Visualisierung der aggregierten Ergebnisse.
+- **Routen:**  
+  - **GET /results** – Lädt die aggregierten Ergebnisse zur Anzeige.  
+- **CSS-Komponenten:** chart-style  
+- **JavaScript-Module:** chart-library
+
+### Voraussetzungen (Webserver/DB)
+- Installierter Webserver (z. B. Nginx oder Apache)  
+- Unterstützung für statische HTML-, CSS- und JS-Dateien  
+- Optional: Backend-Endpunkt zur Bereitstellung der aggregierten JSON-Ergebnisse
+
+### Starten der Anwendung
+1. Webserver starten und `results_visualization`-Verzeichnis bereitstellen.  
+2. Browser öffnen und auf `/results` zugreifen, um die visuellen Darstellungen zu laden.
+
+### Installation & Nutzung
+Da mehrere Python-Komponenten vorhanden sind, sollte eine saubere virtuelle Umgebung genutzt werden:
+
+1. Python ≥ 3.8 installieren.
+2. Virtuelle Umgebung einrichten:  
+   `python3 -m venv venv && source venv/bin/activate`
+3. Abhängigkeiten installieren:  
+   `pip install -r requirements.txt`
+4. Analyseskript ausführen:  
+   `python clocksource_switch_analysis.py input_data.json`
+5. Sanity-Check durchführen:  
+   `python sanity_check_tool.py aggregated_data.json`
+
+### Typische Use-Cases
+- Untersuchung der Stabilität von Clocksource-Mechanismen.  
+- Validierung von Kernel-Ereignisdaten mittels Sanity-Checks.  
+- Visualisierung und Vergleich mehrerer Messläufe.  
+- Entwicklung weiterführender Analysemetriken auf Basis strukturierter Aggregationsdaten.
+
+### Struktur & Erweiterbarkeit
+- **Analyse:** Kernlogik in `clocksource_switch_analysis`.  
+- **Validierung:** Separate Prüfung der Datenintegrität über `sanity_check_tool`.  
+- **Präsentation:** Webbasierte Darstellung in `results_visualization`.  
+
+Zukünftige Erweiterungen können zusätzliche Eventtypen oder neue Visualisierungsoptionen integrieren.
+
+### Lizenz
+Dieses Repository steht unter der **MIT-Lizenz**. Nutzung und Weiterverbreitung sind unter Einhaltung der Lizenzbedingungen gestattet.
+
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+Automatisch generierte technische Dokumentation ohne Gewähr.
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