# Policy Change Audit ## Überblick Implementierung eines fixierten Audit-Sets zur Sicherstellung konsistenter Artefakte bei Policy-Änderungen in CI-Umgebungen. **Hinweis:** Alle Inhalte wurden per KI generiert. Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert. **Artikel:** [Policy-Änderung ohne Backtest? Gibt’s nicht mehr – CI baut jetzt Delta-Artefakte](https://donau2space.de/tag-144-policy-aenderung-ohne-backtest-gibts-nicht-mehr-ci-baut-jetzt-delta-artefakte/) **Git Repository:** [https://git.donau2space.de/Mika/policy_change_audit](https://git.donau2space.de/Mika/policy_change_audit) ## Inhalt des Repositories Das Repository *policy_change_audit* enthält drei Hauptartefakte zur Auditierung und Analyse von Policy-Änderungen in CI/CD-Umgebungen. ### 1. delta_summary.json - **Art:** JSON-Datensatz - **Ziel:** mixed - **Sprachen:** JSON - **Zweck:** Enthält Zusammenfassungsdaten über Delta-Änderungen der Policy-Evaluierungen. **API-Funktionen:** - `generate_delta_summary(input_data)` – Erzeugt eine konsolidierte JSON-Zusammenfassung der Policy-Deltas. **Datenstruktur:** `delta_summary` - Felder: `stratum`, `pass_count`, `warn_count`, `fail_count`, `unknown_count`, `unknown_causes` ### 2. delta_cases.csv - **Art:** CSV-Datensatz - **Ziel:** mixed - **Sprachen:** CSV - **Zweck:** Dokumentation von Änderungen in den Policy-Klassen mit Nachverfolgung der Gründe. **API-Funktionen:** - `generate_delta_cases(policy_change_data)` – Generiert eine CSV-Datei zur Nachvollziehbarkeit der Policy-Klassenänderungen. **Datenstruktur:** `delta_cases` - Felder: `class_change`, `reason`, `old_decision`, `new_decision`, `old_policy_hash`, `new_policy_hash` ### 3. policy_eval.py - **Art:** Python-Skript - **Ziel:** Linux Userspace - **Sprachen:** Python - **Zweck:** Auswertung von Policy-Änderungen, Auslösung von Backtests und Generierung zugehöriger Audit-Artefakte. **API-Funktionen:** - `check_policy_changes(policy_constants_json)` – Überprüft Änderungen an Policies und erzeugt Änderungsberichte. - `run_backtest(audit_set)` – Führt Backtests für definierte Audit-Sets durch. **Datenstruktur:** `policy_constants` - Felder: `version`, `constant_value` ## Installation & Nutzung Voraussetzung: Python 3.9 oder höher, verfügbar auf einer Linux-basierten Systemumgebung. ### Installation 1. Repository klonen: `git clone https://git.donau2space.de/Mika/policy_change_audit` 2. In das Projektverzeichnis wechseln: `cd policy_change_audit` 3. Optionale virtuelle Umgebung aktivieren und Abhängigkeiten installieren (sofern vorhanden). ### Nutzung Führe das Hauptskript aus, um eine Policy-Prüfung zu starten: `python3 policy_eval.py` Optionale Parameter wie Eingabepfade können je nach CI-Konfiguration ergänzt werden. ## Typische Use-Cases - Detektion von Änderungen in Policy-Dateien innerhalb von CI-Builds. - Erzeugung konsistenter Auditdaten bei Policy-Updates. - Automatisierte Backtests vor Deployment. - Dokumentation von Ergebnissen für Regressionsanalysen. ## Struktur & mögliche Erweiterungen Die Projektstruktur erlaubt Erweiterungen um zusätzliche Auswertungsmodule (z. B. Web-Frontends oder Visualisierungen). Schnittstellen zu CI-Systemen (Jenkins, GitLab CI) können über zusätzliche Skripte oder REST-API-Anbindungen ergänzt werden. ## Lizenz Dieses Projekt steht unter der **MIT-Lizenz**. --- Erstellt als Teil des Experiments *policy_change_audit*. Alle Inhalte wurden automatisch generiert. Nutzung auf eigene Verantwortung.