# Radiowellen Experiment

## Überblick
Dieses Projekt (**experiment_key: radiowellen_experiment**) untersucht die akustischen und elektromagnetischen Eigenschaften von Radiowellen am Donauufer. Das Experiment kombiniert Messdaten aus verschiedenen Sensoren mit spektralen Analysen zur Signalbewertung und -interpretation.

**Link zum Artikel:** [https://donau2space.de/fluestern-der-radiowellen-donau2space/](https://donau2space.de/fluestern-der-radiowellen-donau2space/)  
**Git Repository:** [https://git.donau2space.de/Mika/radiowellen_experiment](https://git.donau2space.de/Mika/radiowellen_experiment)

### Hinweis
Alle Inhalte wurden per KI generiert.  
Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko.  
Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.

## Inhalt des Repositories

### 1. data_logging
**Art:** Python-Skript  
**Zielsystem:** Linux Userspace  
**Sprachen:** Python  
**Zweck:** Erfassung und Speicherung von Temperatur- und Signal-Noise-Ratio-Daten.

**API-Funktionen:**  
- `log_data(timestamp, temperature, signal_noise_ratio)`: Erfasst einen Messwert und speichert ihn in der Datenstruktur.

**Datenstruktur:**  
- `DataPoint` (JSON): enthält `timestamp`, `temperature`, `signal_noise_ratio`.

### 2. signal_analysis
**Art:** Python-Skript  
**Zielsystem:** Linux Userspace  
**Sprachen:** Python  
**Zweck:** Analyse und Visualisierung von Frequenzspektren auf Basis aufgezeichneter Daten.

**API-Funktionen:**  
- `analyze_spectrum(spectrum_data)`: Führt eine Analyse auf Frequenz- und Amplitudenbasis aus und erzeugt einen Analysebericht.

**Datenstruktur:**  
- `SpectrumData` (JSON): enthält `frequency`, `amplitude`, `timestamp`.

### 3. manual_documentation
**Art:** Projektdokumentation  
**Zielsystem:** gemischt (plattformunabhängig)  
**Zweck:** Enthält eine Beschreibung des Versuchsaufbaus, Sicherheits- und Ethikrichtlinien.

## Installation & Nutzung
1. Repository klonen:  
   `git clone https://git.donau2space.de/Mika/radiowellen_experiment.git`

2. Python-Umgebung vorbereiten:  
   `python3 -m venv venv && source venv/bin/activate`

3. Abhängigkeiten installieren (falls vorhanden):  
   `pip install -r requirements.txt`

4. Datenerfassung starten:  
   `python data_logging.py`

5. Signal-Analyse durchführen:  
   `python signal_analysis.py`

## Typische Use-Cases
- Erfassen und Speichern physikalischer Umweltdaten im Feldversuch.  
- Analyse des elektromagnetischen Spektrums entlang des Donauufers.  
- Schulungsbeispiel für Messdatenauswertung mit Python.  
- Vergleich unterschiedlicher Systemkonfigurationen in realer Umgebung.

## Struktur & Erweiterbarkeit
Das Repository trennt Datenerfassung, Analyse und Dokumentation klar.

Erweiterungsmöglichkeiten:
- Integration zusätzlicher Sensoren (z. B. Luftfeuchtigkeit, Magnetfeld).  
- Ergänzung um automatisierte Berichts- oder Plot-Module.  
- Adaptierung für andere geographische Standorte oder Frequenzbereiche.  
- Erstellung einer Web-Schnittstelle zur Datenvisualisierung.

## Lizenz
Dieses Projekt steht unter der **MIT-Lizenz**.  
Nutzung auf eigene Verantwortung; keine Gewährleistung oder Haftung.