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+# Resonanzband Analysis
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+## Überblick
+Dieses Projekt (**experiment_key: resonanzband_analysis**) untersucht die Auswirkungen verschiedener Scheduling-Mechanismen auf das Verhalten des Resonanzbands und den Max-Outlier.
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+**Link zum Artikel:** [https://donau2space.de/tag-179-run-25-scheduling-toggle-bewegt-sich-das-resonanzband/](https://donau2space.de/tag-179-run-25-scheduling-toggle-bewegt-sich-das-resonanzband/)
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+**Git Repository:** [https://git.donau2space.de/Mika/resonanzband_analysis](https://git.donau2space.de/Mika/resonanzband_analysis)
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+### Hinweis
+Alle Inhalte wurden per KI generiert.
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+Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.
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+## Inhalt des Repositories
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+### Artefakte
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+#### 1. scheduling_analysis
+- **Art:** python_script  
+- **Ziel:** Linux Userspace  
+- **Sprachen:** Python  
+- **Zweck:** Analyse-Skript zur Auswertung der Scheduling-Effekte auf das Resonanzband.  
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+**API-Funktionen:**
+- `analyze_scheduling_effects(data)` → Führt die Auswertung der übergebenen Daten durch und liefert Analyseergebnisse zurück.
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+**Datenstrukturen:**
+- `results`: JSON mit Feldern `max_outlier_effect`, `resonance_band_shift`, `metrics`
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+#### 2. simulation_tool
+- **Art:** python_script  
+- **Ziel:** Linux Userspace  
+- **Sprachen:** Python  
+- **Zweck:** Simulation der Scheduling-Effekte mit konfigurierbaren Parametern.  
+
+**API-Funktionen:**
+- `simulate_scheduling(schedule_params)` → Führt eine Simulation durch und erzeugt Resultate über Zeitverteilungen und Outlier-Vorkommen.
+
+**Datenstrukturen:**
+- `simulation_results`: JSON mit Feldern `time_distributions`, `outlier_occurrences`
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+#### 3. data_visualization
+- **Art:** web_ui  
+- **Ziel:** Web  
+- **Sprachen:** HTML, CSS, JavaScript  
+- **Zweck:** Visualisierung der ermittelten Analyseergebnisse über ein Browser-Interface.  
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+**API-Funktionen:**
+- `render_results(results)` → Darstellen der Analyseergebnisse im Webfrontend.
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+**API-Routen:**
+- `GET /results` → Liefert die Visualisierung der Analyseergebnisse.
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+## Voraussetzungen (Webserver)
+Eine Standard-Webumgebung (z. B. Apache, Nginx oder ein lokaler Entwicklungsserver) wird benötigt, um die Weboberfläche zu starten.
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+## Build & Installation
+1. Repository klonen:
+   ```bash
+   git clone https://git.donau2space.de/Mika/resonanzband_analysis
+   ```
+2. Python-Umgebung einrichten (Python ≥ 3.8)
+   ```bash
+   python -m venv venv
+   source venv/bin/activate
+   pip install -r requirements.txt
+   ```
+3. Webinterface vorbereiten, falls benötigt (statischer Server oder lokales Hosting).
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+## Nutzung
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+### Beispiel Nutzung (Python)
+- Simulation ausführen:
+  ```bash
+  python simulation_tool.py --params config.json
+  ```
+- Analyse durchführen:
+  ```bash
+  python scheduling_analysis.py --input simulation_results.json --output analysis.json
+  ```
+- Ergebnisse visualisieren: Im Browser unter `http://localhost:8080/results` öffnen.
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+## Typische Use-Cases
+- Untersuchung des Einflusses von Scheduling-Strategien auf Resonanzverhalten.  
+- Identifikation und Quantifizierung von Ausreißern (Max-Outlier).  
+- Darstellung von Resonanzband-Verschiebungen über verschiedene Simulationen hinweg.  
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+## Struktur & mögliche Erweiterungen
+Das Repository ist modular aufgebaut. Die Python-Skripte können unabhängig voneinander eingesetzt oder kombiniert werden.  
+Erweiterungen sind möglich durch:
+- Hinzufügen weiterer Scheduling-Simulationsszenarien.  
+- Integration zusätzlicher Visualisierungsoptionen im Webinterface.
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+## Lizenz
+Veröffentlicht unter der **MIT-Lizenz**.
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+---
+Diese Datei wurde automatisch generiert. Nutzung und Weiterentwicklung erfolgen auf eigenes Risiko.