diff --git a/scheduling_analysis/src/scheduling_analysis/cli.py b/scheduling_analysis/src/scheduling_analysis/cli.py
new file mode 100644
index 0000000..e11e9f5
--- /dev/null
+++ b/scheduling_analysis/src/scheduling_analysis/cli.py
@@ -0,0 +1,84 @@
+import argparse
+import json
+import logging
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+import pandas as pd
+
+from scheduling_analysis.core import analyze_scheduling_effects
+
+
+logging.basicConfig(
+    level=logging.INFO,
+    format='[%(asctime)s] %(levelname)s: %(message)s'
+)
+
+
+def _validate_input_file(file_path: Path) -> None:
+    if not file_path.exists():
+        raise FileNotFoundError(f'Eingabedatei nicht gefunden: {file_path}')
+    if not file_path.is_file():
+        raise ValueError(f'Pfad ist keine Datei: {file_path}')
+    if file_path.suffix.lower() != '.csv':
+        raise ValueError(f'Ungültiges Dateiformat (erwartet .csv): {file_path}')
+
+
+def _read_experiment_data(csv_path: Path) -> list[dict[str, Any]]:
+    try:
+        df = pd.read_csv(csv_path)
+    except Exception as e:
+        logging.error('Fehler beim Einlesen der CSV-Datei: %s', e)
+        raise
+
+    required_cols = {'run_id', 'metric_name', 'metric_value', 'mechanism'}
+    missing_cols = required_cols - set(df.columns)
+    if missing_cols:
+        raise ValueError(f'CSV-Datei fehlt Spalten: {missing_cols}')
+
+    records = df.to_dict(orient='records')
+    if not isinstance(records, list):
+        raise ValueError('CSV konnte nicht korrekt in Datensätze umgewandelt werden.')
+
+    return records
+
+
+def _write_results_json(output_path: Path, results: dict[str, Any]) -> None:
+    output_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    with output_path.open('w', encoding='utf-8') as f:
+        json.dump(results, f, indent=2, ensure_ascii=False)
+    logging.info('Analyseergebnisse gespeichert in: %s', output_path)
+
+
+def main() -> None:
+    parser = argparse.ArgumentParser(
+        description='Analyse der Scheduling-Effekte auf Resonanzband und Max-Outlier.'
+    )
+    parser.add_argument('--input', required=True, help='Pfad zur CSV-Datei mit Messdaten.')
+    parser.add_argument(
+        '--output',
+        required=False,
+        default='output/results.json',
+        help='Pfad zur Ausgabe der JSON-Ergebnisse (Standard: output/results.json).'
+    )
+    args = parser.parse_args()
+
+    input_path = Path(args.input).resolve()
+    output_path = Path(args.output).resolve()
+
+    _validate_input_file(input_path)
+    logging.info('Lese CSV-Datei: %s', input_path)
+    data = _read_experiment_data(input_path)
+
+    logging.info('Starte Analyse der Scheduling-Effekte...')
+    results = analyze_scheduling_effects(data)
+
+    if not isinstance(results, dict):
+        raise TypeError('Analysefunktion gibt kein Dictionary zurück.')
+
+    _write_results_json(output_path, results)
+    logging.info('Analyse erfolgreich abgeschlossen.')
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()