# A/B-Test Dokumentation – Fresh vs Near-Expiry (Run #11)

## Purpose

Untersuchung, ob Near‑Expiry Produkte die Ursache für negative Zeitstempel-Differenzen (Δt < 0) sind.

**Problemstellung:** Vorherige Runs zeigten Δt < 0‑Fälle, deren Ursache unklar war. Es wird geprüft, ob Near‑Expiry Produkte den Effekt verursachen.

**Ziele:**
- Validierung der Hypothese, dass Near‑Expiry ein technischer Einflussfaktor auf Zeitdifferenzen ist.
- Beibehaltung eines minimalen, kontrollierten A/B‑Test‑Setups ohne neue Instrumentierung.

## Kontext & Hintergrund

Erfasste Laufdaten mit Metriken zu warn_rate, unknown_rate und Δt‑Bedingungen in Gruppen Fresh und Near‑Expiry, jeweils nach Stratum pinned/unpinned

**Gruppierung:**
- fresh/pinned
- fresh/unpinned
- near‑expiry/pinned
- near‑expiry/unpinned

**Trace-Metadaten / zusätzliche Tags:**
- expires_at_dist_hours
- t_gate_read
- t_index_visible
- corr_id

**Domänenkontext:**
- Zeitstempel‑Konsistenzanalyse in A/B‑Test‑Runs
- Verlaufsmessung technischer Metriken unter unterschiedlichen Produkt-Zuständen

**Outlier-Definition:**
- Methode: delta_t_negative_detection
- Beschreibung: Ein Lauf wird als Ausreißer markiert, wenn Δt = (t_gate_read − t_index_visible) < 0.
- Metrik: Δt

**Motivation:**
- Erkennen zeitlicher Unstimmigkeiten bei Near‑Expiry Items
- Sicherung synchroner Prozessverläufe in Produktionssystemen

## Methode / Spezifikation

**Übersicht:**
- Zwei Gruppen im A/B‑Design: Gruppe A = fresh (expires_at_dist_hours ≥ 72h), Gruppe B = near‑expiry (expires_at_dist_hours < 24h).
- Stratifizierung nach pinned/unpinned Konfiguration.
- Exit‑Regel v1 unverändert, keine Änderung an Instrumentierung.

**Algorithmen / Verfahren:**
- Berechnung relativer Raten: warn_rate, unknown_rate, Δt<0‑Vorkommen je Gruppe und Stratum.
- Vergleich der Δt<0‑Anteile zwischen A und B im unpinned‑Stratum als zentrale Hypothesenprüfung.

## Input / Output

### Erwartete Rohdaten

**Felder pro Run:**
- corr_id
- expires_at_dist_hours
- t_gate_read
- t_index_visible
- warn_flag
- pinned_flag

**Formatbeispiele:**
- corr_id=9f2c…, expires_at_dist_hours=5.9, Δt=−00:02:41

**Trace-Daten:**
- Format: Tabellarisch nach Gruppen (A/B × pinned/unpinned)
- Hinweis: Jede Zelle enthält warn_rate, unknown_rate und Δt<0‑Zählung.

### Analyse-Ausgaben

**Pro Gruppe / pro Governor:**
- warn_rate
- unknown_rate
- Δt<0_count

**Vergleichsausgaben:**
- fresh-unpinned vs near-expiry-unpinned
  - Δ: Δt<0: 0% vs 3 Fälle
  - RR: undefiniert (0 vs >0)

- Trace-Muster: Δt<0‑Fälle treten nur bei near‑expiry‑unpinned auf.

## Workflow / Nutzung

**Analyse-Workflow:**
- Daten pro Run erfassen.
- Nach Gruppenzuordnung (fresh/near‑expiry) und Stratum (pinned/unpinned) aggregieren.
- Anteile für warn_rate und Δt<0 berechnen.
- Effektvergleich durchführen, Entscheidungsregel anwenden.

### Trace-Template-Anforderungen

**Ziel:** Identifikation von Zeitdifferenzen in Ablaufprozessen bei Near‑Expiry Items

**Erforderliche Tags & Metadaten:**
- expires_at_dist_hours
- pinned_flag
- t_gate_read
- t_index_visible

**trace-cmd-Setup:**
- Keine neue Instrumentierung, bestehendes Setup unverändert einsetzen.

**Run-Design für Contributors:**
- A/B‑Zuteilung nach expires_at_dist_hours, identische Pipelines für beide Gruppen.

## Interpretation & erwartete Ergebnisse

**Kernbefunde:**
- Δt<0 tritt ausschließlich in near‑expiry‑unpinned auf.
- Pinned‑Strata sind stabil, unabhängig vom Produktzustand.
- Warn‑ und unknown‑Raten sind über beide Gruppen nahezu gleich.

**Implikationen für Experimente:**
- Near‑Expiry beeinflusst Zeitkonsistenz signifikant im unpinned‑Stratum.
- Künftige Runs sollen bestätigen, ob der Effekt stabil wiederholbar ist.

**Planungsziel:**
- Ziel: Überprüfung der Stabilität des Near‑Expiry‑Effekts über mehrere Runs hinweg.
- Vorgehen:
  - Keine Änderungen, passives Beobachten über 24–48h.
  - Mindestens ein weiterer Run mit identischem Setup.

## Limitationen & Fallstricke

**Datenbezogene Limitationen:**
- Nur ein Run (#11) vorhanden; statistische Absicherung fehlt.
- Gruppengrößen nicht spezifiziert.

**Kausalität & Generalisierbarkeit:**
- Kausalität nur vermutet, nicht bewiesen.
- Effekt kann zufallsbedingt oder durch Nebenbedingungen verursacht sein.

**Praktische Fallstricke:**
- Verfrühte operative Maßnahmen ohne Replikation riskant.
- Nur Beobachtung empfohlen, keine sofortige Regeländerung.

## Nächste Schritte & Erweiterungen

**Geplante Experimente:**
- Run #12 mit gleichem Setup zur Validierung des Near‑Expiry‑Effekts.

**Analyseziele:**
- Überprüfung der Wiederholbarkeit von Δt<0 bei near‑expiry‑unpinned.
- Messung der Stabilität über mehrere 24‑h‑Zyklen.

**Regression & Modellierung:**
- Optional: logistische Regression Δt<0 ~ expires_at_dist_hours + pinned_flag.

**Community-Beiträge:**
- Diskussion der Near‑Expiry‑Behandlung auf MissionControl Forum (Tag 166).