Experiment: run_29_single_toggle_parallelitaet

Überblick

Dieses Projekt untersucht die Auswirkungen von Parallelität auf das Resonanzband in Leistungstests durch gezielte Variation der Last. Ziel ist es, zu verstehen, ob parallele Strukturen die Breite und Position des Resonanzbands verändern.

Link zum Artikel: Zum Analysebericht auf donau2space.de

Git Repository: https://git.donau2space.de/Mika/run_29_single_toggle_parallelitaet

Hinweis

Alle Inhalte wurden per KI generiert. Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.

Inhalt des Repositories

Das Repository besteht aus mehreren Komponenten, die das Experiment run_29_single_toggle_parallelitaet dokumentieren und auswerten:

1. artifact.1 – Python-Skript
   Art: python_script
   Ziel: mixed
   Sprachen: Python
   Zweck: Analyse und Auswertung der Benchmark-Daten, insbesondere der Metriken band_width und retry_tail_p99.

   API-Funktion:

   • analyse_metrics(data): Führt eine Metrikanalyse durch und gibt ein analysis_result zurück.

   Datenstruktur:

   • MetricData (json) mit Feldern: band_width, retry_tail_p99, band_center

2. artifact.2 – CSV-Datensatz
   Art: csv_dataset
   Ziel: mixed
   Sprachen: CSV
   Zweck: Enthält die Testergebnisse aus Run #29, einschließlich relevanter Metriken zur Bewertung der Parallelität.

   Datenstruktur:

   • TestResults (table) mit Spalten: run_id, band_width, retry_tail_p99, band_center

3. artifact.3 – Dokumentation
   Art: doc_only
   Ziel: mixed
   Sprachen: keine
   Zweck: Beschreibt die Abfolge der Testläufe und erläutert die kausalen Zusammenhänge zwischen Lastvariation und Parallelität.

Installation & Nutzung

Voraussetzung ist eine lokale Python-Umgebung (>=3.8).

Installation

1. Repository klonen:

   git clone https://git.donau2space.de/Mika/run_29_single_toggle_parallelitaet
   cd run_29_single_toggle_parallelitaet
   

2. Abhängigkeiten installieren:

   pip install -r requirements.txt
   

Nutzung

Das Python-Skript kann zur Auswertung der Datensätze verwendet werden:

python analyse_metrics.py --input data/run_29_results.csv

Ergebnisse werden als Analysebericht (JSON oder CSV) ausgegeben.

Typische Use-Cases

• Analyse der Resonanzbandveränderung unter Lastvariation.
• Bewertung von Parallelitätsauswirkungen auf Antwortzeiten und Bandbreite.
• Ableitung von Optimierungsempfehlungen für Systemkonfigurationen.

Struktur & mögliche Erweiterungen

Das Projekt ist modular aufgebaut:

• scripts/: Python-Analysetools und Hilfsfunktionen.
• data/: CSV- und Analysedaten.
• docs/: Versuchsdokumentation, Ablaufbeschreibungen und Ergebnisse.

Mögliche Erweiterungen:

• Erweiterung der Analysefunktionen um weitere Metriken.
• Grafische Auswertung der Resonanzbandverschiebung.
• Automatisiertes Benchmark-Vergleichsmodul zwischen mehreren Runs.

Lizenz

Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz.

Alle Inhalte wurden automatisiert erzeugt. Verwendung und Anpassung erfolgen auf eigenes Risiko.