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# Methodische Dokumentation der Runs #6–#9 zur Near-Expiry-Definition
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## Purpose
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Analyse der Runs #6 bis #9 zur Identifikation von Timing-Anomalien und zur Entwicklung einer Near-Expiry-Schwellenlogik.
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**Problemstellung:** In den unpinned Runs treten wiederholt Fälle mit Δt<0 auf, d. h. t_gate_read liegt vor t_index_visible. Diese strukturelle Verschiebung soll systematisch untersucht werden.
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**Ziele:**
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- Erkennen struktureller Timing-Verschiebungen zwischen pinned und unpinned Gruppen
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- Validieren der Stabilität des Referenzverhaltens (pinned)
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- Ableiten einer robusten Definition der Near-Expiry-Grenze
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## Kontext & Hintergrund
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Run-basierte Messreihe #6–#9, jeweils mit getrennten pinned/unpinned-Strata. Pro Run Aggregation der Kennwerte warn_rate, unknown_rate, Count(Δt<0).
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**Gruppierung:**
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- pinned
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- unpinned
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**Trace-Metadaten / zusätzliche Tags:**
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- corr_id pro Fall
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- expires_at_dist_hours
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- t_gate_read
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- t_index_visible
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**Domänenkontext:**
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- Timing-Validierung von Index- und Gate-Events bei Ablauf-bezogenen Operationen
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- Trennung nach Laufzeitnähe zur Ablaufzeit (expiry proximity)
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**Outlier-Definition:**
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- Methode: Negative Δt-Fälle
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- Beschreibung: Δt<0 gilt als Timing-Anomalie, da das Gate-Event vor der Index-Sichtbarkeit erscheint.
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- Metrik: Δt = t_gate_read − t_index_visible
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**Motivation:**
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- Feststellung, ob Δt<0 reproduzierbar auftritt
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- Herleitung einer Near-Expiry-Grenze basierend auf expires_at_dist_hours
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- Vorbereitung einer A/B-Teststruktur zur Evaluierung alternativer Ablaufstrategien
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## Methode / Spezifikation
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**Übersicht:**
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- Run-basierte Replikation mit konstanter Exit-Regel v1
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- Trennung von pinned/unpinned zur Isolierung struktureller Unterschiede
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- Messung von Δt und expires_at_dist_hours zur Identifikation korrelierter Effekte
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**Algorithmen / Verfahren:**
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- Pro Run Erfassung der counts(Δt<0) getrennt nach Stratum
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- Zuordnung der zugehörigen expires_at_dist_hours-Werte
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- Konsistenzprüfung der Vorzeichenrichtung von Δt über Runs hinweg
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## Input / Output
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### Input-Anforderungen
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**Hardware:**
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- Standard-Compute-Node ohne Lastvariation
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**Software:**
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- identische Binary-Versionen wie bei Runs #6–#8
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**Konfiguration:**
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- Exit-Regel v1 unverändert
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- Pinned/Unpinned strikt getrennt
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### Erwartete Rohdaten
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**Felder pro Run:**
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- run_id
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- stratum
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- warn_rate
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- unknown_rate
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- count_negative_dt
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- expires_at_dist_hours
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- t_gate_read
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- t_index_visible
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**Formatbeispiele:**
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- 9, unpinned, -, -, 3, [6.8,14.2,31.5], timestamps
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**Trace-Daten:**
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- Format: CSV oder JSON mit Zeitstempeln
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- Hinweis: Jedem corr_id-Fall ist eine expire_at_dist_hours-Zuordnung erforderlich.
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### Analyse-Ausgaben
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**Pro Gruppe / pro Governor:**
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- warn_rate
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- unknown_rate
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- count_negative_dt
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**Vergleichsausgaben:**
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- pinned vs unpinned
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- Δ: Δt<0-Auftrittsfrequenz
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- RR: Vorkommensrate Δt<0(unpinned)/Δt<0(pinned)
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## Workflow / Nutzung
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**Analyse-Workflow:**
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- Runs 6–9 durchführen mit unveränderter Konfiguration
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- Anomalien (Δt<0) extrahieren und expires_at_dist_hours notieren
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- Mini-Zeitreihe über Runs bilden
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- Schwellenanalyse für Near-Expiry-Grenzen (<24h vs. <48h)
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- Nach Run #10 abschließende Festlegung
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### Trace-Template-Anforderungen
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**Ziel:** Reproduzierbare Erfassung von Δt und Ablaufnähe pro corr_id
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**Erforderliche Tags & Metadaten:**
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- corr_id
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- t_gate_read
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- t_index_visible
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- expires_at_dist_hours
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**trace-cmd-Setup:**
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- Synchronisierte Systemzeit
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- Konsistente Samplingrate
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**Run-Design für Contributors:**
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- Keine Metrikänderung zwischen Runs
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- Klar dokumentierte Strata-Zuordnung
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## Interpretation & erwartete Ergebnisse
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**Kernbefunde:**
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- Pinned-Stratum zeigt stabile Null-Δt-Struktur
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- Unpinned-Stratum weist wiederkehrende Δt<0 auf, insbesondere bei expires_at_dist_hours <24h
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- Einzelne Ausreißer oberhalb 30h (Grenzfall 31.5h)
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**Implikationen für Experimente:**
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- Mögliche Schwelle <24h zur Definition des Near-Expiry-Bereichs
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- Alternative konservative Grenze <48h zur Robustheitsprüfung
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**Planungsziel:**
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- Ziel: Bestimmung der Near-Expiry-Zone zur künftigen A/B-Testbasierten Ablaufanalyse
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- Vorgehen:
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- Finale Erweiterung auf Run #10
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- Vergleich der expires_at_dist_hours-Verteilung über alle negativen Δt-Fälle
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## Limitationen & Fallstricke
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**Datenbezogene Limitationen:**
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- Geringe Fallzahl (n=3 pro Run bei unpinned)
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- Mögliche Korrelation mit Last oder Cache-Verhalten nicht adressiert
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**Kausalität & Generalisierbarkeit:**
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- Δt<0-Fälle indikativ, nicht deterministisch
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- Keine Kausalitätsaussage zu Ablaufzeit ohne weitere Runs
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**Praktische Fallstricke:**
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- Fehlende Run-Synchronisation kann falsche Δt erzeugen
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- Zu frühe Schwellenfestlegung kann zu Overfitting führen
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## Nächste Schritte & Erweiterungen
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**Geplante Experimente:**
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- Run #10 identisch durchführen, Ergänzung der Zeitreihe
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**Analyseziele:**
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- Finalisierung der Near-Expiry-Definition
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- Überprüfung der Lag-Konsistenz über alle Fälle
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**Regression & Modellierung:**
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- Erstellung eines einfachen Modells zur Vorhersage negativer Δt basierend auf expires_at_dist_hours
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**Community-Beiträge:**
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- Sammlung externer Beobachtungen zu ähnlichen Mustern („Gate vor Index sichtbar“)
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