run_set_analysis_n40/results_visualization

Results Visualization – N=40 Run Set Analysis

Überblick

Diese Webanwendung dient zur Visualisierung der Analyseergebnisse aus 40 Run-Sets, die das Retry-Verhalten und die Stabilität von Schrittfolgen klassifizieren. Über eine interaktive Benutzeroberfläche können Metriken, Korrelationen und Stabilitätsverteilungen für verschiedene Runs dargestellt und verglichen werden.

Ziel

Die Anwendung soll Forschenden und Entwickelnden ermöglichen, die Stabilität und Wiederholbarkeit unterschiedlicher Konfigurationen übersichtlich zu untersuchen:

• Erkennen von Stabilitätstrends über Runs hinweg
• Vergleich zwischen pinned und unpinned Läufen
• Analyse der Korrelation zwischen Laufparametern und Ergebnissen

Hauptfunktionen

• Interaktive Diagramme mit dynamischen Filtern
• Abruf der Analysedaten über die API /api/results
• Darstellung von Stabilitäts- und Korrelationsmetriken
• Vergleich von pinned/unpinned Runs
• Responsives Layout für Desktop und Mobile
• Kontextsensitive Tooltips mit farbcodierter Kategorisierung

Architekturüberblick

Die Anwendung ist als modulare Web-UI aufgebaut:

• Frontend-Logik: JavaScript-Module (Chart-Rendering, Filterlogik, Eventsteuerung)
• Datenquelle: API-Endpunkt /api/results (liefert JSON-Daten)
• Darstellung: Chart.js-basierte Visualisierungskomponenten

Datenfluss

1. Beim Laden ruft das Frontend die Daten von /api/results ab.
2. Die Daten werden nach Metriken wie step_stability_score und correlation_coefficient verarbeitet.
3. Die Diagramme werden auf Basis der Nutzerfilter dynamisch aktualisiert.
4. Änderungen an Filtern oder Parametern lösen sofort einen Re-Render der Visualisierungen aus.

API-Schnittstelle

Endpunkt: /api/results

• Methode: GET
• Beschreibung: Liefert alle Run-Ergebnisse zur Analyse und Visualisierung.
• Erwartete Antwort:

  [
    {
      "run_id": "string",
      "step_stability_score": number,
      "correlation_coefficient": number
    }
  ]
  

Verwendung

1. NodeJS-Server oder ein kompatibles Backend starten, das die /api/results-Route bereitstellt.
2. Frontend im Browser öffnen (z. B. index.html).
3. Ergebnisse werden automatisch geladen und in Diagrammen dargestellt.
4. Filter (z. B. pinned/unpinned) anpassen, um Teilmengen zu analysieren.

Ordnerstruktur

project-root/
│
├── js/
│   ├── api.js           # Datenabfrage von /api/results
│   ├── charts.js        # Chart-Initialisierung und Updates
│   ├── filters.js       # Filterlogik & UI-Events
│
├── css/
│   ├── styles.css       # Layout & Responsiveness
│
├── index.html           # Einstiegspunkt der Web-App
└── README.md            # Diese Datei

Technische Hinweise

• Verwendet Chart.js für Diagramm-Darstellungen.
• Läuft vollständig clientseitig; die API muss separat bereitgestellt werden.
• Unterstützt alle gängigen Browser mit ES6-Unterstützung.

Lizenz & Copyright

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