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+# Satellite Laser Echo Experiment
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+## Überblick
+Das Projekt **satellite_laser_echo_experiment** untersucht die Messung von Laserreflexionen von Satelliten und deren anschließende Datenanalyse. Ziel ist die Entwicklung und praktische Erprobung eines Workflows bestehend aus Datenerfassung, Export, Analyse und Visualisierung.
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+[👉 Artikel über das Experiment](https://donau2space.de/laserreflexion-ueber-passau-ein-naechtliches-satellitenexperiment/)
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+Git Repository: [https://git.donau2space.de/Mika/satellite_laser_echo_experiment](https://git.donau2space.de/Mika/satellite_laser_echo_experiment)
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+### Hinweis
+Alle Inhalte wurden per KI generiert.
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+Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko.
+Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.
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+## Inhalt des Repositories
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+Das Repository enthält folgende Artefakte:
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+### 1. laser_tracking_cli_tool
+- **Art**: linux_cli_tool  
+- **Ziel**: Linux Userspace  
+- **Sprache**: C  
+- **Zweck**: Steuerung des Lasersystems und Echtzeit-Tracking von Satelliten.  
+- **API-Funktionen**:
+  - `start_tracking(target_satellite, elevation_angle)` – Startet das Tracking eines bestimmten Satelliten.
+  - `get_status()` – Liefert den aktuellen Status des Trackings (Struktur `tracking_status` mit Feldern `active`, `last_update`, `deviation`).
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+### 2. laser_echo_analysis
+- **Art**: python_script  
+- **Ziel**: Datenanalyse und Visualisierung  
+- **Sprache**: Python  
+- **Zweck**: Analyse der gesammelten Messdaten, Berechnung statistischer Kennwerte und Visualisierung der Ergebnisse.  
+- **API-Funktionen**:
+  - `analyze_data(data)` – Führt eine Analyse der Messdaten durch und gibt `analysis_results` zurück.  
+  - `visualize_results(analysis_results)` – Visualisiert die Ergebnisse.
+- **Datenstrukturen**:
+  - `analysis_results` – JSON mit Feldern `peak`, `average_noise`, `signal_to_noise_ratio`.
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+### 3. laser_data_export
+- **Art**: csv_dataset  
+- **Ziel**: Datenaustausch  
+- **Sprache**: CSV  
+- **Zweck**: Speicherung und Export der Messdaten zur externen Weiterverarbeitung.  
+- **API-Funktionen**:
+  - `export_to_csv(data, filename)` – Exportiert Messdaten in ein CSV-Format.  
+- **Datenstrukturen**:
+  - `measurement_data` – Tabelle mit Feldern `timestamp`, `pixel_value`, `time_offset`.
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+## Build & Installation
+### Voraussetzungen
+- Linux-basierte Umgebung mit GCC und Make
+- Optional: Python 3.8+ für Analyse und Visualisierung
+- Git-Zugang zum Repository
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+### Schritte
+1. Repository klonen:
+   ```bash
+   git clone https://git.donau2space.de/Mika/satellite_laser_echo_experiment.git
+   cd satellite_laser_echo_experiment
+   ```
+2. Build des CLI-Tools:
+   ```bash
+   cd laser_tracking_cli_tool
+   make
+   ```
+3. Python-Umgebung vorbereiten:
+   ```bash
+   pip install -r requirements.txt
+   ```
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+### Beispielaufrufe
+Starten des Satellitentrackings:
+```bash
+./laser_tracking_cli_tool --target "STARLINK-3015" --elevation 47.5
+```
+Analyse und Visualisierung der Daten:
+```bash
+python laser_echo_analysis.py data/measurements.csv
+```
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+## Typische Use-Cases
+- Durchführung einer Laserreflexionsmessung mit Satelliten-Tracking
+- Export und Speicherung von Rohdaten im CSV-Format
+- Analyse der Signalqualität über `analyze_data()`
+- Visualisierung der Ergebnisse mittels Python-Skript
+- Validierung der Messergebnisse durch Vergleich mehrerer Erfassungszyklen
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+## Struktur & Erweiterbarkeit
+Das Projekt ist modular aufgebaut:
+- **CLI-Komponente (C)** – Steuerung und Datenerfassung
+- **Python-Komponente** – Analyse und Visualisierung
+- **CSV-Datenausgabe** – Austauschformat für externe Analysesoftware
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+Erweiterungsmöglichkeiten:
+- Einbindung weiterer Analysefunktionen (FFT, Rauschfilter)
+- Integration zusätzlicher Sensorkomponenten
+- Automatisierte Datenuploads an wissenschaftliche Datenbanken
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+## Lizenz
+Dieses Projekt steht unter der **MIT-Lizenz**.
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+© Mika Code Lab / Donau2Space Projektgruppe