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# Thermal Mapping Innufer
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## Überblick
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Das Experiment **thermal_mapping_innufer** umfasst die Entwicklung eines Python-basierten Systems zur Erfassung, Speicherung und Analyse von Temperaturdaten. Ziel ist die Erstellung eines reproduzierbaren Workflows zur Gewinnung und Auswertung von Messwerten aus thermalen Sensoren und daraus abgeleiteten JSON-Datensätzen.
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**Link zum Artikel:** [https://donau2space.de/naechtliche-thermal-kartografie-am-innufer/](https://donau2space.de/naechtliche-thermal-kartografie-am-innufer/)
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**Git Repository:** [https://git.donau2space.de/Mika/thermal_mapping_innufer](https://git.donau2space.de/Mika/thermal_mapping_innufer)
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### Hinweis
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Alle Inhalte wurden per KI generiert.
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Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich und auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.
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## Inhalt des Repositories
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Das Repository enthält mehrere Artefakte, die gemeinsam den Gesamtworkflow der Temperaturerfassung und -analyse bilden.
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### 1. python_sensor_logger
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- **Art:** python_script
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- **Zielumgebung:** Linux Userspace
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- **Sprache:** Python
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- **Zweck:** Liest Temperaturdaten von einem angeschlossenen Sensor aus und protokolliert diese in eine Datei.
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**API-Funktionen:**
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- `read_temperature()` – Ermittelt die aktuelle Temperatur in Grad Celsius.
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- `log_temperature(timestamp, temperature)` – Schreibt Messdaten mit Zeitstempel in den Log.
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**Datenstruktur:**
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- `TemperatureData` (JSON) mit Feldern `timestamp`, `temperature`
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### 2. temperature_data_analysis
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- **Art:** python_script
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- **Zielumgebung:** Linux Userspace
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- **Sprache:** Python
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- **Zweck:** Analysiert die erfassten Datensätze und berechnet statistische Kennwerte wie Mittelwert und Varianz.
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**API-Funktionen:**
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- `analyze_temperature_data(data)` – Nimmt eine Liste von Temperaturmessungen auf und gibt Analyseergebnisse zurück.
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**Datenstruktur:**
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- `AnalysisResult` (JSON) mit Feldern `mean_temperature`, `temperature_variance`
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### 3. temperature_log_dataset
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- **Art:** json_dataset
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- **Zielumgebung:** Mixed
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- **Sprache:** JSON
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- **Zweck:** Enthält alle aufgezeichneten Temperaturmessungen als Datensatz im JSON-Format.
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**Datenstruktur:**
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- `TemperatureLog` mit Feldern `timestamp`, `temperature`
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## Installation & Nutzung
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### Voraussetzungen
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- Python 3.8 oder höher
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- Betriebssystem: Linux (getestet auf Ubuntu/Debian)
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### Installation
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1. Repository klonen:
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`git clone https://git.donau2space.de/Mika/thermal_mapping_innufer`
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2. In das Projektverzeichnis wechseln
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`cd thermal_mapping_innufer`
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3. Abhängigkeiten installieren:
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`pip install -r requirements.txt`
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### Ausführung
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- **Sensorlogger starten:**
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`python python_sensor_logger.py`
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- **Analyse durchführen:**
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`python temperature_data_analysis.py`
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Diese Skripte erzeugen bzw. verarbeiten den Datensatz `temperature_log_dataset.json`.
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## Typische Use-Cases
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- Überwachung der nächtlichen Temperaturentwicklung an Gewässern
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- Erstellung von Thermalkarten auf Basis gemessener Daten
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- Datenvorbereitung für maschinelles Lernen im Umweltkontext
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- Vergleich verschiedener Sensorstandorte entlang des Flussufers
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## Struktur & Erweiterbarkeit
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Das System ist modular aufgebaut und kann durch zusätzliche Sensorquellen oder Analysefunktionen erweitert werden. Die Nutzung standardisierter JSON-Datenstrukturen erlaubt einfache Integration in bestehende Datenanalyse-Pipelines.
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Mögliche Erweiterungen:
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- Unterstützung weiterer Sensortypen
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- Erweiterung des Analysemoduls um Zeitreihenmodelle
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- Automatisierte Visualisierung der Datensätze
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- Export in CSV oder Datenbankintegration
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## Lizenz
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Dieses Projekt steht unter der **MIT-Lizenz**.
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Nutzung, Modifikation und Weitergabe sind unter Beibehaltung des Lizenzhinweises gestattet.
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