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Trace Visualization – Timekeeping Analysis
Zweck
Dieses Frontend dient zur Visualisierung und Analyse von Zeitmessdaten, die aus BPF-Traces gewonnen werden. Ziel ist es, die Auswirkungen von WF_MIGRATED auf das Task-Scheduling und das Timekeeping anschaulich darzustellen. Nutzer können die Ergebnisse interaktiv filtern und grafisch untersuchen.
Hauptfunktionen
- Abruf der Analyseergebnisse über die API-Route
/api/get-analysis - Diagramm-basierte Visualisierung von Zeitsprüngen und WF_MIGRATED-Effekten
- Filterung nach Laufbedingungen (
IdleoderLast) - Anzeige von Medianwerten und Varianz je Datensatz
- Interaktive Zeitleiste zur Task-Scheduling-Darstellung
- Statistik-Panel mit signifikanten Abweichungen
Datenfluss
- Das Frontend ruft die Analyseergebnisse über
/api/get-analysis(HTTP GET) ab. - Die JSON-Daten enthalten eine Liste von Läufen (
runs[]) mit Feldern:typemedian_shiftvariancemigrated_ratiooffset_constant
- Diese Daten werden durch JavaScript-Module verarbeitet und in Diagramm- sowie Tabellenkomponenten visualisiert.
- Bei Änderung von Filterparametern werden die Daten neu geladen und die Darstellung entsprechend aktualisiert.
Projektstruktur
project-root/
│
├── js/
│ ├── app.js → Initialisierung und Steuerung der UI-Logik
│ ├── api.js → Abruf der Analyseergebnisse über /api/get-analysis
│ ├── charts.js → Darstellung der Zeitverläufe und WF_MIGRATED-Effekte
│
├── css/
│ └── style.css → Design und Layout
│
├── index.html → Einstiegspunkt der Anwendung
└── README.md → Dieses Dokument
Nutzung
- Stelle sicher, dass der Backend-Endpunkt
/api/get-analysiserreichbar ist. - Öffne
index.htmlim Browser. - Verwende die Filteroptionen, um zwischen Idle- und Last-Bedingungen zu wechseln.
- Die Diagramme und Panels aktualisieren sich automatisch basierend auf den API-Daten.
API-Referenz
Pfad: /api/get-analysis
Methode: GET
Parameter:
filter(optional) →idle|load
Erwartetes Response-Format:
{
"runs": [
{
"type": "idle",
"median_shift": 0.0021,
"variance": 0.0012,
"migrated_ratio": 0.35,
"offset_constant": -0.0003
}
]
}
Technischer Hinweis
- Die Diagramme werden mit Chart.js visualisiert.
- Kein Tracking, keine externen Bild- oder Icon-Assets.
- Der Code folgt einer modularen Struktur ohne globale Variablenabhängigkeiten.
Lizenz und Copyright
© 2025 Donau2Space.de