timekeeping_analysis/trace_visualization
2025-12-27 16:53:26 +00:00
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css Add trace_visualization/css/layout.css 2025-12-27 16:53:24 +00:00
js Add trace_visualization/js/charts.js 2025-12-27 16:53:25 +00:00
index.html Add trace_visualization/index.html 2025-12-27 16:53:23 +00:00
README.md Add trace_visualization/README.md 2025-12-27 16:53:26 +00:00

Trace Visualization Timekeeping Analysis

Zweck

Dieses Frontend dient zur Visualisierung und Analyse von Zeitmessdaten, die aus BPF-Traces gewonnen werden. Ziel ist es, die Auswirkungen von WF_MIGRATED auf das Task-Scheduling und das Timekeeping anschaulich darzustellen. Nutzer können die Ergebnisse interaktiv filtern und grafisch untersuchen.


Hauptfunktionen

  • Abruf der Analyseergebnisse über die API-Route /api/get-analysis
  • Diagramm-basierte Visualisierung von Zeitsprüngen und WF_MIGRATED-Effekten
  • Filterung nach Laufbedingungen (Idle oder Last)
  • Anzeige von Medianwerten und Varianz je Datensatz
  • Interaktive Zeitleiste zur Task-Scheduling-Darstellung
  • Statistik-Panel mit signifikanten Abweichungen

Datenfluss

  1. Das Frontend ruft die Analyseergebnisse über /api/get-analysis (HTTP GET) ab.
  2. Die JSON-Daten enthalten eine Liste von Läufen (runs[]) mit Feldern:
    • type
    • median_shift
    • variance
    • migrated_ratio
    • offset_constant
  3. Diese Daten werden durch JavaScript-Module verarbeitet und in Diagramm- sowie Tabellenkomponenten visualisiert.
  4. Bei Änderung von Filterparametern werden die Daten neu geladen und die Darstellung entsprechend aktualisiert.

Projektstruktur

project-root/
│
├── js/
│   ├── app.js          → Initialisierung und Steuerung der UI-Logik
│   ├── api.js          → Abruf der Analyseergebnisse über /api/get-analysis
│   ├── charts.js       → Darstellung der Zeitverläufe und WF_MIGRATED-Effekte
│
├── css/
│   └── style.css       → Design und Layout
│
├── index.html          → Einstiegspunkt der Anwendung
└── README.md            → Dieses Dokument

Nutzung

  1. Stelle sicher, dass der Backend-Endpunkt /api/get-analysis erreichbar ist.
  2. Öffne index.html im Browser.
  3. Verwende die Filteroptionen, um zwischen Idle- und Last-Bedingungen zu wechseln.
  4. Die Diagramme und Panels aktualisieren sich automatisch basierend auf den API-Daten.

API-Referenz

Pfad: /api/get-analysis
Methode: GET
Parameter:

  • filter (optional)idle | load

Erwartetes Response-Format:

{
  "runs": [
    {
      "type": "idle",
      "median_shift": 0.0021,
      "variance": 0.0012,
      "migrated_ratio": 0.35,
      "offset_constant": -0.0003
    }
  ]
}

Technischer Hinweis

  • Die Diagramme werden mit Chart.js visualisiert.
  • Kein Tracking, keine externen Bild- oder Icon-Assets.
  • Der Code folgt einer modularen Struktur ohne globale Variablenabhängigkeiten.

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