Acoustic Reflection Analysis

Überblick

Dieses Repository dokumentiert das Experiment acoustic_reflection_analysis. Ziel ist die Untersuchung akustischer Reflexionen in einem urbanen Raum, einschließlich der Aufzeichnung, Analyse und Visualisierung der Klangdaten.

Link zum Artikel: Echo im Glasinnenhof – Akustische Spiegelungen

Git Repository: https://git.donau2space.de/Mika/acoustic_reflection_analysis

Hinweis

Alle Inhalte wurden per KI generiert.
Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko.
Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.

Inhalt des Repositories

Dieses Repository enthält mehrere Python-Skripte zur Erfassung, Analyse und Darstellung akustischer Daten.

1. acoustic_recorder

Art: python_script
Zielplattform: linux-userspace
Sprachen: Python
Zweck: Aufnahme und Speicherung von Audiodaten über Mikrofone.
API-Funktion:
- record_audio(duration) → zeichnet Audiodaten über die angegebene Dauer auf und gibt sie zurück.

2. fft_analysis

Art: python_script
Zielplattform: linux-userspace
Sprachen: Python
Zweck: Durchführung einer FFT-Analyse (Fast Fourier Transformation) zur Bestimmung der Frequenzanteile der aufgenommenen Audiodaten.
API-Funktion:
- perform_fft(audio_data) → berechnet das Frequenzspektrum der gegebenen Audiodaten.

3. data_visualization

Art: python_script
Zielplattform: mixed
Sprachen: Python
Zweck: Visualisierung der berechneten Frequenzspektren.
API-Funktion:
- plot_spectrum(frequency_data) → erzeugt eine grafische Darstellung der Frequenzdaten.

Installation & Nutzung

Voraussetzungen

Linux- oder kompatibles System mit Python 3.8 oder höher.
Installierte Bibliotheken: numpy, matplotlib, scipy, sounddevice.

Installation

Repository klonen:
git clone https://git.donau2space.de/Mika/acoustic_reflection_analysis
Verzeichnis wechseln:
cd acoustic_reflection_analysis
Abhängigkeiten installieren:
pip install -r requirements.txt

Nutzung

Aufnahme starten:
python acoustic_recorder.py
FFT-Analyse durchführen:
python fft_analysis.py
Datenvisualisierung erzeugen:
python data_visualization.py

Typische Use-Cases

Erfassung von akustischen Reflexionen in architektonischen Strukturen.
Auswertung und Darstellung von Nachhall und Echoeffekten in urbanen Umgebungen.
Vergleich verschiedener räumlicher Gegebenheiten hinsichtlich Schallrückwurf.

Struktur & mögliche Erweiterungen

Das Projekt ist modular aufgebaut und kann leicht um zusätzliche Analyse- oder Visualisierungsfunktionen erweitert werden.
Mögliche Erweiterungen:

Integration einer Echtzeit-FFT-Anzeige.
Ergänzung von 3D-Darstellungen der Raumakustik.
Einbindung zusätzlicher Sensordaten (z. B. Temperatur, Feuchtigkeit) zur akustischen Kontextualisierung.

Lizenz

Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz.

Diese README.md wurde automatisch generiert. Alle Inhalte sind KI-basiert.

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