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+# BPF Offset Analysis
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+## Überblick
+Dieses Repository dokumentiert und analysiert das Offsetproblem in BPF-Trace-Daten. Das Experiment **bpf_offset_analysis** verwendet eBPF-Tools zur Datenerfassung und Python-Skripte zur Aggregation und Auswertung der Ergebnisse.
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+Weitere Informationen finden sich im begleitenden Artikel: [BPF Deep Dive – Der Offset startet mit dem ersten Read, nicht mit baseline_recalc](https://donau2space.de/tag-94-1239-bpf-deep-dive-der-offset-startet-mit-dem-ersten-read-nicht-mit-baseline_recalc/)
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+### Hinweis
+Alle Inhalte wurden per KI generiert. Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.
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+## Inhalt des Repositories
+Das Repository besteht aus Skripten zur Analyse von BPF-Trace-Daten sowie technischer Dokumentation der eingesetzten Instrumentierung.
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+### Artefakte
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+**1. trace_agg**  
+- **Art:** Python-Skript  
+- **Ziel:** Aggregation und Auswertung gemischter Trace-Daten  
+- **Sprachen:** Python  
+- **Beschreibung:** Skript zur Zusammenführung von Trace-Daten verschiedener Messpunkte. Berechnet Delta-Werte zwischen entry, first_read und baseline_recalc.
+  
+**API-Funktionen:**
+- `aggregate_traces(trace_data)`: Aggregiert Trace-Daten und liefert eine Delta-Kette zur Offset-Analyse.
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+**Datenstrukturen:**
+- `TraceData` (JSON):
+  - `entry_time`
+  - `first_read_time`
+  - `baseline_recalc_time`
+  - `delta`
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+**2. bpf_instrumentation**  
+- **Art:** Dokumentation  
+- **Ziel:** Beschreibung der eBPF-Probes zur Datenerfassung  
+- **Sprachen:** –  
+- **Beschreibung:** Dokumentiert die eingesetzten BPF-Probes, die für entry/exit-Hooks und Zeitmessungen innerhalb der Traces verantwortlich sind.
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+## Installation & Nutzung
+Das Python-Skript kann lokal ausgeführt werden. Voraussetzungen sind Python ≥3.8 und Standardbibliotheken zur JSON-Verarbeitung.
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+**Schritte:**
+1. Repository klonen
+2. Abhängigkeiten installieren (falls erforderlich)
+3. Tracedaten generieren oder importieren
+4. Skript ausführen zur Analyse der Offsets
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+**Beispielaufruf:**
+```
+python trace_agg.py input_traces.json
+```
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+## Typische Use-Cases
+- Vergleich der Offset-Messungen zwischen verschiedenen eBPF-Probes
+- Validierung der Datenerfassungs-Pipeline
+- Analyse von Laufzeitverzögerungen innerhalb komplexer Trace-Ketten
+- Überprüfung von Optimierungseffekten im I/O-Pfad
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+## Struktur & Erweiterbarkeit
+Die Repository-Struktur ermöglicht einfache Erweiterungen:
+- Neue Trace-Parser können hinzugefügt werden, um verschiedene eBPF-Ausgabeformate zu unterstützen.
+- Zusätzliche Metriken (z. B. Latenzkorrelationen) lassen sich in die Aggregationslogik integrieren.
+- Weitere Dokumentationsmodule können ergänzt werden, um tiefergehende eBPF-Details zu beschreiben.
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+## Lizenz
+Dieses Projekt steht unter der **MIT-Lizenz**.
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+**Hinweis:** Dieses Repository und seine Inhalte wurden automatisiert durch KI generiert. Nutzung auf eigenes Risiko.