Donau2Space Experiment

Überblick

Das Projekt donau2space_experiment untersucht Langzeitbelichtung und Datenaufnahme in extrem lichtarmen Umgebungen. Ziel ist die Erfassung und Analyse von Umweltdaten (Temperatur, Windgeschwindigkeit) und die Verarbeitung von Bilddaten durch Python-Skripte. Die Ergebnisse werden über eine Weboberfläche visualisiert.

Link zum Artikel: https://donau2space.de/stille-ueber-passau-donau2space-experiment/

Git-Repository: https://git.donau2space.de/Mika/donau2space_experiment

Hinweis

Alle Inhalte wurden per KI generiert. Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.

Inhalt des Repositories

1. data_logging (Python-Skript)

Zweck: Protokolliert Umweltdaten wie Temperatur und Windgeschwindigkeit während des Experiments.
Art: python_script
Ziel: linux-userspace
Sprachen: Python
API-Funktionen:
- log_data(timestamp, temperature, wind_speed): Schreibt Umweltdaten in ein JSON-Log.
Datenstruktur:
- log_entry: JSON-Objekt mit Feldern timestamp, temperature, wind_speed.

2. image_processing (Python-Skript)

Zweck: Analysiert und verarbeitet experimentelle Bilddaten durch einen Stacking-Algorithmus.
Art: python_script
Ziel: linux-userspace
Sprachen: Python
API-Funktionen:
- process_images(image_list): Führt Bild-Stapelanalyse aus und liefert ein zusammengesetztes Bild.
Datenstruktur:
- image_data: JSON-Objekt mit frame_id, mean_noise, mean_lum.

3. data_visualization (Web-UI)

Zweck: Darstellung und Auswertung der gesammelten Daten über einen Browser.
Art: web_ui
Ziel: Web
Sprachen: HTML, CSS, JavaScript
Routen:
- GET /data – Liefert protokollierte Umweltdaten als JSON.
- GET /images – Liefert analysierte Bilddaten als URLs.

Installation & Nutzung

Voraussetzungen

Linux (getestet auf Ubuntu/Debian-basierten Systemen)
Python ≥ 3.9
Webserver (z. B. Nginx oder Apache) für die Weboberfläche

Build & Installation

Repository klonen:

git clone https://git.donau2space.de/Mika/donau2space_experiment.git
cd donau2space_experiment

Python-Abhängigkeiten installieren:
```
pip install -r requirements.txt
```

Datenlogger und Bildverarbeitung starten:

python data_logging.py
python image_processing.py

Weboberfläche bereitstellen:
- Dateien im Ordner web_ui/ in den Webserver-Root legen.
- Server starten und im Browser öffnen.

Typische Use-Cases

Automatische Erfassung und Speicherung von Temperatur- und Winddaten
Verarbeitung und Kombination mehrerer Langzeitbelichtungen
Visualisierung von Mess- und Bilddaten über einen Webbrowser

Struktur & Erweiterbarkeit

data_logging.py – Sensordatenerfassung und JSON-Protokollierung
image_processing.py – Verarbeitung der aufgenommenen Bilder
web_ui/ – HTML-/JS-basierte Visualisierung

Erweiterungen:

Einbindung weiterer Sensorarten (z. B. Feuchtigkeit, Luftdruck)
Erweiterung der Bildanalyse durch Rauschreduktion oder Farbkorrektur
Integration einer Datenbank zur Persistenzhistorie

Lizenz

Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz.

Hinweis: Alle Inhalte basieren auf KI-generierten Vorlagen. Nutzung auf eigenes Risiko.

3.5 KiB Raw Blame History Unescape Escape