echo_der_wellen/readme.md

Echo der Wellen

Überblick

Das Experiment echo_der_wellen befasst sich mit der Entwicklung von akustischen und visuellen Artefakten zur Darstellung von Gravitationswellen und deren Wechselwirkung mit der Umgebung. Ziel ist es, Sensordaten zu erfassen, aufzubereiten und sowohl akustisch als auch visuell erfahrbar zu machen.

Projektartikel (externer Link)
Git Repository

Hinweis

Alle Inhalte wurden per KI generiert.

Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.

Inhalt des Repositories

Das Repository enthält drei Hauptartefakte:

1. data_logger

• Art: python_script
• Ziel: linux-userspace
• Sprachen: Python
• Zweck: Sammeln und Speichern von Sensordaten in CSV-Format.
• API-Funktion:
  • log_sensor_data(sensor_values): Speichert die Sensordaten in einer CSV-Datei.
• Datenstruktur:
  • SensorData (JSON): timestamp, temperature, vibration_amplitude, humidity

2. audio_visualizer

• Art: python_script
• Ziel: linux-userspace
• Sprachen: Python
• Zweck: Visualisierung von Audiofrequenzen auf Basis der erfassten Sensordaten.
• API-Funktion:
  • generate_visualization(audio_file): Erzeugt eine visuelle Darstellung der Audiofrequenzen.

3. data_exporter

• Art: csv_dataset
• Ziel: linux-userspace
• Sprachen: CSV
• Zweck: Export der gesammelten Messdaten für nachgelagerte Analysen und Dokumentation.
• API-Funktion:
  • export_to_csv(data): Exportiert die bereitgestellten Daten in eine CSV-Datei.

Installation & Nutzung

Anforderungen

• Linux-System mit installiertem Python 3.8 oder höher
• Abhängigkeiten: pandas, matplotlib, numpy

Installation

1. Repository klonen:

   git clone https://git.donau2space.de/Mika/echo_der_wellen.git
   cd echo_der_wellen
   

2. Virtuelle Umgebung erstellen und aktivieren:

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate
   

3. Abhängigkeiten installieren:

   pip install -r requirements.txt
   

Nutzung

• Daten erfassen:

  python data_logger.py
  

• Audio-Visualisierung erzeugen:

  python audio_visualizer.py input_audio.wav
  

• Daten exportieren: Nutzung als Bestandteil einer Analyse-Pipeline oder manuell über Script-Import.

Typische Use-Cases

• Aufzeichnung physikalischer Sensordaten in Echtzeit
• Analyse von Vibrations- und Temperaturmustern
• Erzeugung visueller Darstellungen aus Geräusch- oder Schwingungsdaten
• Export vorbereiteter Datensätze für Forschungsanalysen

Struktur & mögliche Erweiterungen

Das Projekt ist modular aufgebaut. Jedes Python-Skript erfüllt eine klar abgegrenzte Funktion. Weitere Module können durch Hinzufügen neuer Python-Skripte in denselben Datenfluss integriert werden:

• Erweiterung durch neue Sensortypen (z. B. Magnetometer)
• Unterstützung zusätzlicher Exportformate (z. B. JSON oder SQL)
• Visualisierung komplexerer Datensätze über zusätzliche Darstellungsalgorithmen

Lizenz

Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz.

Die Inhalte wurden automatisiert durch KI erstellt. Nutzung und Weiterentwicklung erfolgen auf eigene Verantwortung.