Evidence Card Comparison

Überblick

Dieses Repository dokumentiert und automatisiert den Vergleich der Evidence Cards #40 und #42 hinsichtlich Performance und Validität. Das Experiment trägt die interne Kennung evidence_card_comparison.

Ziel ist es, Metriken beider Karten objektiv zu analysieren, Gültigkeitsprüfungen durchzuführen und Audit-Ergebnisse festzuhalten.

Artikel zum Experiment
Git Repository

Hinweis

Alle Inhalte wurden per KI generiert.

Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko.
Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.

Inhalt des Repositories

Das Repository enthält drei Hauptartefakte:

1. artifact.validation_checklist

Art: doc_only
Ziel: mixed
Sprachen: –
Zweck: Dokumentation der Validitätschecks für Vergleichsexperimente der Evidence Cards.
Datentypen:
- ValidationChecklist (JSON): enthält Felder checked_parameters, results.

2. artifact.metrics_analysis

Art: python_script
Ziel: linux-userspace
Sprachen: Python
Zweck: Analyse und Visualisierung der Kernmetriken beider Evidence Cards.
API-Funktionen:
- analyze_metrics(card_data_40, card_data_42) — führt die Analyse der beiden Datensätze durch.
Datentypen:
- MetricResults (JSON): Felder retry_tail_p99, band_width, delta_band_width.

3. artifact.audit_report

Art: json_dataset
Ziel: mixed
Sprachen: JSON
Zweck: Zusammenfassung der Ergebnisse des Mini-Audits der Preflight-Versuche.
Datentypen:
- AuditResults (JSON): Felder acceptance_rate, attempts_to_success, failure_margin.

Installation & Nutzung

Voraussetzungen

Linux-Umgebung mit Python 3.8 oder höher.
Git und virtuelle Umgebung (optional).

Installation

Repository klonen:

git clone https://git.donau2space.de/Mika/evidence_card_comparison.git
cd evidence_card_comparison

Abhängigkeiten installieren:
```
pip install -r requirements.txt
```

Ausführung

Das Hauptskript zur Metrikanalyse kann direkt ausgeführt werden:

python3 artifact.metrics_analysis.py --input40 data/card40.json --input42 data/card42.json --output metrics_results.json

Typische Use-Cases

Validitätsprüfung neuer Evidence Cards anhand definierter Checklisten.
Performancebewertung nach Metriken wie Bandbreite oder Retry-Latenz.
Statistische Audit-Auswertungen von Preflight-Versuchen.
Erstellung reproduzierbarer Vergleichsberichte.

Struktur & mögliche Erweiterungen

Die Repository-Struktur ist modular aufgebaut:

/docs: Dokumentation der Validierungsschritte.
/analysis: Python-Skripte für Metrikauswertung.
/data: JSON-Datensätze und Audit-Dateien.

Mögliche Erweiterungen:

Integration weiterer Evidence-Card-Versionen.
Automatisierte Pipeline zur Vergleichsauswertung.
Visualisierung über Web-Dashboard.

Lizenz

Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz.

Die Inhalte wurden automatisiert durch KI erstellt. Nutzung ausschließlich auf eigene Verantwortung.

3.3 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape