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# Fluoreszenz unter Beton
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## Überblick
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Experiment „fluoreszenz_unter_beton“ zur Erfassung und Analyse von Fluoreszenzsignalen der Donau mithilfe eines USB-Spektrometers. Die Datenerfassung und -korrektur erfolgt über Python-Logger-Skripte. Das Ziel ist die zuverlässige Protokollierung, Glättung und Bereinigung von Messreihen zur weiteren wissenschaftlichen Auswertung.
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**Hinweis:**
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Alle Inhalte wurden per KI generiert.
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Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.
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**Link zum Artikel:** [https://donau2space.de/fluoreszenz-unter-beton-lichtsignale-der-donau/](https://donau2space.de/fluoreszenz-unter-beton-lichtsignale-der-donau/)
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**Git Repository:** [https://git.donau2space.de/Mika/fluoreszenz_unter_beton](https://git.donau2space.de/Mika/fluoreszenz_unter_beton)
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## Inhalt des Repositories
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### 1. logger_script
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- **Art:** python_script
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- **Ziel:** linux-userspace
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- **Sprache:** Python
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- **Zweck:** Erfassung von Fluoreszenzsignalen über ein Spektrometer, kontinuierliches Logging in JSON-Struktur.
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**API-Funktionen:**
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- `start_logging(duration)` – Startet den Messvorgang für eine definierte Dauer und erzeugt Logeinträge.
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- `flush_buffer()` – Leert den internen Puffer und schreibt Daten vollständig in das Zielverzeichnis.
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- `moving_avg(data, window)` – Berechnet gleitende Mittelwerte zur Glättung von Datenreihen.
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**Datenstruktur:**
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- `log_entry` (JSON): Felder `timestamp`, `intensity`
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### 2. data_analysis
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- **Art:** python_script
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- **Ziel:** linux-userspace
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- **Sprache:** Python
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- **Zweck:** Verarbeitung, Rauschunterdrückung und Korrektur der aufgezeichneten Fluoreszenzdaten.
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**API-Funktionen:**
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- `correct_flourescence(raw_data)` – Führt Korrekturen der gemessenen Werte auf Basis kalibrierter Referenzkurven durch.
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- `substract_reference(data, reference)` – Entfernt Referenzsignale, um die Netto-Fluoreszenz zu bestimmen.
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**Datenstruktur:**
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- `data_point` (JSON): Felder `intensity`, `background_noise`
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### 3. experiment_documentation
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- **Art:** doc_only
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- **Ziel:** mixed
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- **Sprache:** Textdokumentation
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- **Zweck:** Enthält Aufbauanweisungen, Sicherheitsrichtlinien und Hintergrundinformationen zum Experiment.
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## Installation & Nutzung
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### Voraussetzungen
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- Linux-Umgebung mit Python ≥ 3.8
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- USB-Spektrometer-Treiber installiert
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- Schreibrechte im Arbeitsverzeichnis
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### Installation
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1. Repository klonen:
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`git clone https://git.donau2space.de/Mika/fluoreszenz_unter_beton.git`
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2. In das Projektverzeichnis wechseln:
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`cd fluoreszenz_unter_beton`
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3. Abhängigkeiten installieren:
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`pip install -r requirements.txt`
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### Ausführung
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- Logger starten:
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`python logger_script.py --duration 60`
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- Datenanalyse durchführen:
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`python data_analysis.py --input logs/data.json --output results/`
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## Typische Use-Cases
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- Echtzeitüberwachung von Fluoreszenzsignalen unter wechselnder Wassertrübung.
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- Nachträgliche Signalanalyse zur Bestimmung von chemischen Veränderungen.
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- Test von Glättungs- und Korrekturalgorithmen für Messreihen.
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- Kalibrierung neu angeschlossener Spektrometer.
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## Struktur & mögliche Erweiterungen
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- Modularer Aufbau ermöglicht zusätzliche Datenauswertefunktionen.
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- Integration weiterer Sensortypen (z. B. Temperatur- oder pH-Logger) über einheitliche API-Schnittstellen.
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- Erweiterbar um visuelle Dashboards zur Darstellung in Echtzeit.
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## Lizenz
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Dieses Projekt steht unter der **MIT-Lizenz**.
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Die Inhalte wurden automatisch erstellt. Verwendung erfolgt ohne Gewähr und auf eigenes Risiko. |