Frozen Runs Analysis

Überblick

Das Projekt frozen_runs_analysis untersucht sogenannte Frozen-Runs mit Fokus auf Messmetriken, Bootstrap-Resampling und Timing-Effekte. Ziel ist es, reproduzierbare Messergebnisse und statistische Unsicherheiten bei Mehrfachausführungen experimentell zu analysieren.

Artikel zur Analyse
Git Repository

Hinweis

Alle Inhalte wurden per KI generiert.
Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko.
Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.

Inhalt des Repositories

Das Repository umfasst folgende Artefakte:

1. frozen_runs_report

• Art: Dokumentation (doc_only)
• Ziel: mixed (plattformunabhängig)
• Beschreibung: Bericht über die Ergebnisse und Metriken der Frozen-Runs, inklusive statistischer Kennzahlen und Vergleichstabellen.

2. metrics_analysis_script

• Art: Python-Skript (python_script)
• Ziel: Linux Userspace
• Sprachen: Python
• Beschreibung: Analysemodul zur statistischen Auswertung der Metriken mit Bootstrap-Resampling.

API-Funktionen:

• analyze_metrics(data) → Analysiert Metriken und liefert Ergebnisdaten mit Konfidenzintervallen zurück.

Datenstrukturen:

• MetricResults (JSON)
  • Felder: metric_name, p50, p95, max, retry_free_rate, bootstrap_ci

3. visualization_tool

• Art: Weboberfläche (web_ui)
• Ziel: web
• Sprachen: HTML, CSS, JavaScript
• Beschreibung: Web-Frontend zur Visualisierung der Metriken und Bootstrap-Analysen.

Routen:

• GET /metrics → Ruft die visualisierten Metriken ab.

Build & Installation

Voraussetzungen:

• Python 3.x
• Bibliotheken: numpy, pandas, scipy, matplotlib
• Für das Web-Frontend: Webserver mit Unterstützung für statische Dateien (z. B. nginx, Apache oder einfache Python HTTP-Server)

Installation:

1. Repository klonen:
   git clone https://git.donau2space.de/Mika/frozen_runs_analysis
2. Abhängigkeiten installieren:
   pip install -r requirements.txt

Starten der Visualisierung:

1. Im Projektverzeichnis ausführen:
   python -m http.server 8080
2. Webbrowser öffnen:
   http://localhost:8080/visualization_tool/

Typische Use-Cases

• Analyse großer Metriksets aus wiederholten Testläufen
• Berechnung von Bootstrap-Konfidenzintervallen zur Stabilitätsprüfung
• Vergleich von Frozen-Run-Ergebnissen unterschiedlicher Builds
• Visualisierung von Metriken und Trends über die Zeit

Struktur & Erweiterbarkeit

Modularer Aufbau:

• metrics_analysis_script.py – Analysemodul, leicht erweiterbar um neue Kennzahlen
• visualization_tool/ – Frontend-Files, kann mit zusätzlicher Interaktivität oder API-Erweiterungen kombiniert werden
• docs/ bzw. frozen_runs_report – Berichtsstruktur, anpassbar für neue Datensätze

Erweiterungspunkte:

• Integration weiterer Visualisierungsframeworks (z. B. D3.js)
• Automatisierte Importpipelines für neue Metrikformate

Lizenz

Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz.
Die Verwendung und Weiterentwicklung von frozen_runs_analysis erfolgt auf eigene Verantwortung.