gate_prototyp_v0/README.md
2026-01-25 17:42:40 +00:00

3.8 KiB
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Gate Prototyp v0

Überblick

Dieses Repository mit dem Experiment-Key gate_prototyp_v0 enthält die Entwicklung eines Gate-Prototypen zur stabilen Entscheidungsfindung basierend auf Rohdaten unter Verwendung von p95 als Primärsignal.

Artikel: https://donau2space.de/tag-129-1837-bedeckt-ueber-passau-und-mein-p95-wird-zum-ersten-echten-gate-v0/
Git Repository: https://git.donau2space.de/Mika/gate_prototyp_v0

Hinweis

Alle Inhalte wurden per KI generiert.

Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.


Inhalt des Repositories

Dieses Repository umfasst mehrere Python-Skripte zur Analyse, Entscheidungsfindung und Erzeugung von Debug-Informationen für Gate-Strukturen.

Artefakt-Liste

1. run_summary

  • Art: python_script
  • Ziel: linux-userspace
  • Sprache: Python
  • Zweck: Erzeugung einer Run-Summary basierend auf Rohdaten.
  • API-Funktion:
    • generate_summary(raw_events) → summary_data Generiert eine strukturierte Zusammenfassung der Eingangsdaten.
  • Datenstruktur: summary_data (JSON) mit Feldern: mischfenster_p95, retry_free_in_window_rate.

2. gate_decision

  • Art: python_script
  • Ziel: linux-userspace
  • Sprache: Python
  • Zweck: Entscheidungsfindung auf Basis der v0-Regel unter Verwendung der zuvor erzeugten Summary.
  • API-Funktion:
    • make_decision(summary_data) → gate_decision Berechnet eine Entscheidung und liefert eine Erklärung.
  • Datenstruktur: gate_decision (JSON) mit Feldern: decision, explanation.

3. debug_artifact

  • Art: python_script
  • Ziel: linux-userspace
  • Sprache: Python
  • Zweck: Erstellung von Debug-Informationen für problematische oder extreme Mischfenster.
  • API-Funktion:
    • create_debug_artifact(raw_events) → debug_info Liefert Debug-Indikatoren zu auffälligen Datenbereichen.
  • Datenstruktur: debug_info (JSON) mit Feldern: worst_mischfenster, corr_id.

Installation & Nutzung

Voraussetzungen

  • Installierte Python-Version ≥ 3.8
  • Zugriff auf eine Linux-Umgebung (Userspace)

Installation

  1. Repository klonen:
    git clone https://git.donau2space.de/Mika/gate_prototyp_v0
    cd gate_prototyp_v0
    
  2. Erforderliche Abhängigkeiten installieren (falls vorhanden):
    pip install -r requirements.txt
    

Nutzung

  • Beispielausführung zur Summarizerstellung:
    python run_summary.py --input data/raw_events.json --output summary.json
    
  • Entscheidung basierend auf Summary treffen:
    python gate_decision.py --summary summary.json --output decision.json
    
  • Debug-Informationen erstellen:
    python debug_artifact.py --input data/raw_events.json --output debug.json
    

Typische Use-Cases

  • Bewertung von Systemverhalten anhand von p95-Signalwerten.
  • Automatisierte Entscheidungslogik (Gate-V0-Regel) im Datensammelprozess.
  • Debugging und Performance-Analyse von Mischfenstern für statistische Verfahren.

Struktur & mögliche Erweiterungen

  • Der bestehende Code ist modular aufgebaut und erlaubt einfache Erweiterungen durch neue Analysefunktionen oder alternative Gate-Regeln.
  • Anpassung der Datenstrukturen möglich durch Erweiterung der JSON-Schemas.
  • Integration in größere Datenpipelines durch Nutzung der vorhandenen API-Funktionen.

Lizenz

Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz.


Hinweis: Diese README sowie alle begleitenden Inhalte wurden automatisiert durch ein KI-System erstellt. Verwendung erfolgt auf eigenes Risiko.