Gate v0.1 Patch (experiment_key: gate_v0_1_patch)

Überblick

Dieses Repository enthält die Entwicklung und Evaluierung des Gate v0.1 Patch. Der Schwerpunkt liegt auf der Implementierung und Erprobung der k-of-n Aggregation, der Decision-Margin-Logik sowie der Backtest-Analyse. Ziel ist es, Entscheidungsgrenzen im Kernel-Umfeld präzise zu evaluieren und die Stabilität von Entscheidungsprozessen unter verschiedenen Testbedingungen zu validieren.

Artikel: Gate v0.1 als Patch, k5-Margin und endlich eine Backtest-Tabelle

Git Repository: https://git.donau2space.de/Mika/gate_v0_1_patch

Hinweis

Alle Inhalte wurden per KI generiert. Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.

Inhalt des Repositories

Das Repository umfasst die folgenden Artefakte:

1. gate_patch

• Art: kernel_patch
• Ziel: linux-demo
• Sprachen: patch, C
• Zweck: Implementierung von k-of-n Aggregation und Decision-Margin direkt im Kernel-Kontext für Gate v0.1.

API-Elemente:

• Funktion: evaluate_gate(data) – wertet Eingangsdaten aus und liefert ein Entscheidungsresultat.
• Datenstruktur: decision_result (struct) mit den Feldern: decision, margin, flaky_flag, subset_flip_count.

2. backtest_csv_export

• Art: csv_dataset
• Ziel: mixed
• Sprachen: CSV
• Zweck: Bereitstellung eines Backtest-Datensatzes zur Analyse von Decision-Margin und Stabilität während Frozen-Runs.

Datenstruktur: backtest_data (Tabelle) mit den Spalten: run_id, pinned, mischfenster_p95, decision, margin, flaky_flag, subset_flip_count.

3. ci_policy_documentation

• Art: doc_only
• Ziel: mixed
• Sprachen: Markdown
• Zweck: Dokumentation der CI-Policy für Entscheidungen im Rahmen des Gate v0.1 Patch-Prozesses.

Anwendung des Patches

1. Kernel-Quellcode vorbereiten:
   Stelle sicher, dass der Kernel-Quellbaum für linux-demo vollständig verfügbar ist.
2. Patch anwenden:
   Mit Standardwerkzeugen (z. B. patch -p1 < gate_patch.diff) in den Kernel-Quellbaum einfügen.
3. Kernel neu bauen:
   Standard-make-Prozess verwenden; sicherstellen, dass die Änderungen erfolgreich übernommen wurden.
4. System-Neustart:
   Nach erfolgreichem Build den angepassten Kernel booten.

Vorsichtsmaßnahmen

• Änderungen erfolgen auf eigenes Risiko.
• Vorherigen Zustand sichern.
• Die Kompatibilität mit bestehenden Treibern und Modulen ist nicht garantiert.

Typische Use-Cases

• Test und Evaluierung von Entscheidungsmetriken (k-of-n Aggregation).
• Backtesting von Gate v0.1 auf historischen Runs.
• CI-Policy-Validierung für Kernel-nahe Entscheidungssysteme.

Struktur & mögliche Erweiterungen

• src/ – Quellcode und Patch-Dateien des Kernel-Moduls.
• data/ – Backtest-CSV-Dateien.
• docs/ – CI-Policy-Dokumentation.

Erweiterungspotenzial

• Integration zusätzlicher Aggregationsschemata (z. B. adaptive Margin-Strategien).
• Erweiterung der Backtest-Daten um stochastische Simulationen.
• Ergänzung um CLI-Tools zur Analyse der Entscheidungsausgaben.

Lizenz

Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz.

Alle Inhalte wurden automatisch durch ein KI-System erstellt. Nutzung, Anpassung und Veröffentlichung erfolgen eigenverantwortlich und auf eigenes Risiko.