Gate V1 Function

Überblick

Entwicklung einer deterministischen Gate-Regel zur Entscheidungsfindung basierend auf Delta-Artefakten. Das Projekt gate_v1_function stellt eine Python-Implementierung bereit, die aus verschiedenen Eingabedatasets automatisiert eine konsistente Entscheidung generiert.

Hinweis
Alle Inhalte wurden per KI generiert.
Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko.
Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.

Link zum Artikel: https://donau2space.de/tag-145-gate-v1-als-funktion-aus-delta-artefakten-wird-eine-klare-entscheidung-erstmal-nur-als-kommentar/
Git Repository: https://git.donau2space.de/Mika/gate_v1_function

Inhalt des Repositories

1. gate_v1_function (Python Script)

Art: python_script
Ziel: mixed
Sprache: Python
Beschreibung: Berechnet die Gate-Entscheidung basierend auf Delta-Artefakten.

API-Funktionen:

• calculate_gate_decision(delta_summary.json, delta_cases.csv) → Gibt ein Objekt { decision: PASS | REVIEW | BLOCK, reasons: [...] } zurück.
  Zweck: Durchführung der Entscheidungslogik unter Einbeziehung von Delta-Daten.

Datenstruktur:

• GateDecision (JSON): Felder decision, reasons

2. unknown_whitelist (JSON Dataset)

Art: json_dataset
Ziel: mixed
Sprache: JSON
Beschreibung: Whitelist für Unknown-Fälle, die eine Soft-Review beeinflussen.
Datenstruktur: UnknownWhitelist mit Feld unknown_field_missing

3. daily_snapshot (CSV Dataset)

Art: csv_dataset
Ziel: mixed
Sprache: CSV
Beschreibung: Täglicher Snapshot mit Entscheidungen und Metriken.
Datenstruktur: DailySnapshot mit Feldern date, decision, reason, top_switches

Installation & Nutzung

Voraussetzungen

• Python ≥ 3.8
• JSON- und CSV-Datenquellen verfügbar

Beispielnutzung

1. Repository klonen
   git clone https://git.donau2space.de/Mika/gate_v1_function
2. Abhängigkeiten installieren
   pip install -r requirements.txt
3. Skript ausführen
   python gate_v1_function.py --delta delta_summary.json --cases delta_cases.csv

Ausgabe: JSON-Objekt mit Entscheidung und Gründen.

Typische Use-Cases

• Automatische Entscheidungsfindung in CI/CD-Gates
• Review-Auslösung bei Anomalien in Delta-Daten
• Erzeugung täglicher Berichte (daily_snapshot)

Struktur & Erweiterbarkeit

• Kernlogik in gate_v1_function.py
• Konfigurierbare Whitelist in unknown_whitelist.json
• Ergebnisse archiviert als daily_snapshot.csv

Erweiterungsmöglichkeiten:

• Integration weiterer Bewertungsmetriken
• Anpassung der Entscheidungsschwellen
• Export der Ergebnisse über REST-API oder Dashboard

Lizenz

Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz.

Alle Inhalte automatisch durch ein KI-System erstellt. Verwendung auf eigenes Risiko.