Hotspot Queue Management

Überblick

Dieses Experiment untersucht die Auswirkungen der Entkopplung von Hotspots in Job-Queues auf die Systemleistung mittels gezieltem Logging und anschließender Auswertung. Der Projektschlüssel lautet hotspot_queue_management.

Artikel: https://donau2space.de/tag-188-run-32-8x-hotspot-entkoppelt-separate-queue-wird-der-tail-wieder-normal/

Git-Repository: https://git.donau2space.de/Mika/hotspot_queue_management

Hinweis

Alle Inhalte wurden per KI generiert. Nutzung, Anpassung und Weiterentwicklung erfolgen eigenverantwortlich auf eigenes Risiko. Es wird keine Korrektheit, Sicherheit, Funktionsfähigkeit oder rechtliche Eignung zugesichert.

Inhalt des Repositories

Das Repository enthält Python-Skripte zur Protokollierung und Simulation von Queue-Hotspots.

Artefaktliste

1. hotspot_logging
Art: python_script
Ziel: linux-userspace
Sprachen: Python
Zweck: Protokollierung des Anteils der near-expiry-unpinned-Jobs pro Zeitfenster zur Bestimmung der Hotspot-Intensität.

API-Funktion:

• log_hotspot_ratio(time_window, near_expiry_jobs, total_jobs) – zeichnet den Anteil von near-expiry-Jobs im Verhältnis zur Gesamtmenge auf.

Datenstruktur:

• log_entry: JSON-Objekt mit Feldern timestamp, hotspot_ratio.

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2. queue_separation
Art: python_script
Ziel: linux-userspace
Sprachen: Python
Zweck: Simulation und Analyse der Entkopplung von Hotspots in separate Queues zur Identifikation von Leistungsverbesserungen.

API-Funktion:

• simulate_queue_separation(jobs, hotspot_queue, main_queue) – führt eine Simulationsrunde durch und liefert Leistungsmetriken.

Datenstruktur:

• performance_metrics: JSON-Objekt mit Feldern retry_tail_p99, bandwidth, hotspot_percentage.

Installation & Nutzung

Zur Nutzung wird eine Linux-Umgebung mit installierter Python-Laufzeit benötigt.

Voraussetzungen

• Python 3.8 oder neuer
• Git

Schritte zur Einrichtung

1. Repository klonen:

   git clone https://git.donau2space.de/Mika/hotspot_queue_management
   cd hotspot_queue_management
   

2. Abhängigkeiten installieren (falls vorhanden):

   pip install -r requirements.txt
   

3. Skripte ausführen:

   python hotspot_logging.py
   python queue_separation.py
   

Typische Use-Cases

• Messung der Hotspot-Entwicklung über die Zeit bei Workload-Simulationen
• Bewertung der Leistungssteigerung durch Entkopplung einzelner Hotspots
• Erstellung von Analyse-Logs für nachgelagerte Datenvisualisierung
• Vergleich verschiedener Queue-Strategien hinsichtlich Stabilität und Durchsatz

Struktur & mögliche Erweiterungen

Das Repository ist modular aufgebaut und erlaubt einfache Erweiterung der Logging- und Simulationslogik.
Mögliche Erweiterungen:

• Integration einer automatischen Auswertungsroutine für Log-Dateien
• Ergänzung um statistische Analyse- und Visualisierungsmodule
• Implementierung von Echtzeit-Monitoring über REST-Interface

Lizenz

Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz.

Hinweis: Diese README wurde automatisch durch eine KI erstellt. Nutzung auf eigene Gefahr.